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毕竟处理千亿级别的数据和处理百万级的数据,在技术选型、模拟器等等都完全不一样,来了之后也要完全重新培养,没必要。
问题是你怎么知道自己进了大厂就有千亿的数据去处理呢?大厂也有边缘部门,数据量不可能都千亿级。校招的时候很可能你并不知道在哪个部门(很多公司校招都不直接区分部门招人) 即便知道了部门也不一定就清楚他是否是核心业务(一个大部门这么多业务线),有多大的数量级。
如果是中厂核心部门vs大厂边缘业务,那是不是又变成了前者千亿数量,后者qps 10?所以这不是一个“世界观”的问题,而是“方法论”的问题,怎么调查自己未来工作的业务场景有没有成长性的问题。但绝大多数校招生来说,其实是撞大运,你根本没有条件和资源,也没有这个能力调查清楚这个问题,真的。
所以我只能说,超出能力范围的情况下不要乱做预期,不要期望自己在能力范围外下100%正确的决定,你能且只能拥抱变化。
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04-01 11:01
北京邮电大学 Java 点赞 评论 收藏
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