一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

本人还在试用期，但在工作上明显不如一起来的同事的，经常被领导念叨着要向那位的同事学习。 刚毕业不久，这是我的第一份工作，也没啥社会经验，性格上有点有点跳脱不稳重，很容易丢三落四，犯些很小的错误。 但很听话领导让做什么做什么，工作上也不会偷懒。早上到的很早，晚上也会多干活打扫卫生之类的。 请教大家怎么样改掉我的坏毛病，例如丢三落四不稳重这些，成为一名合格的打工人，工作上不要再被批评。经常被批评感觉自己都emo了，其实就是一些很小的事，例如用过的东西没有放回去之类的，最大的一个错误是有天下班太晚，太累直接睡觉了，忘了发今日工作总结。 拜托大家帮我想想，怎样改掉我的坏毛病，我不想被批评了，真的快em...