1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...

投了好久了都。。。

🤣

一、背景交代：本人26届本科生，最近在找数据开发方向实习，简历主项目是一个离线数仓项目，用了Python + ClickHouse + SQL + PowerBI。这家公司是我在BOSS上无意间看到的，一家初创企业（应该），投了之后直接就约面试了。一开始我还挺重视的，想练练项目介绍，结果——结果就是这篇帖子的标题。二、面试实录：“说话人1（我）”和“说话人2（面试官）”说话人1（我） 00:00 开始讲项目我先老老实实介绍我做的离线数仓项目，比如怎么从3.7GB的淘宝数据中筛选出核心“中间九日”，如何建立转化漏斗分析路径（PV→Cart→Buy），又为什么舍弃Fav行为，如何用SQL筛选出每天...