henryzhihua
2016-05-09 20:59 北京邮电大学 算法工程师
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信息增益的计算公式写错了吧，那是信息熵的计算公式，信息增益是等于经验熵H(D)-条件熵H(D|X)，表示得知特征X的信息而使得数据集D不确定性减少的程度，特征X的信息增益越大，说明该特征划分数据集的能力越好，所以决策树算法是选择信息增益最大的特征作为划分数据集的特征。
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