工作环境7层楼全是快手的，几千个人，大多是审核岗。行政服务做得超级好，小布丁和咖啡随便吃喝，还有大餐厅（虽然不提供饭），冰柜微波炉、自助贩卖机都有折扣。休息室也很人性化，可以睡午觉，还有一次性床单，分男女。不过，安保有点严，进楼、乘电梯、进办公区都要扫码，每层楼还有两个安保站在办公区口，进出都要扫码开门。工作强度刚开始的第一周，真的是累到飞起，需要花很多时间和精力上手，经常加班到天黑。不过，熟悉了业务之后，工作就轻松多了。日常工作就是固定任务（每日/每周/每月）加上mentor临时交给的任务，时间上还是比较自由的，有时候还能做点自己的事。工作氛围快手本地生活事业部在武汉的团队还挺年轻的，氛围很...

算法：无求职：x继续投简历总结：总结一个月学习多线程：学习一下交替打印A B今日复盘反思今天总结一下一个月所学的内容，明天中秋了，适当休息一下~今天同样浅浅休息，加油！明天目标零碎：- x继续投递简历- (有时间)30min学习模拟面试的连招

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜大概讲了讲项目后做算法题，第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention第二题求前K个高频数第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历机器学习问了过拟合 决策树，xgb和随机森林的区别Word embedding 如何处理float和文本数据我的多模态，模态指的是什么DNN里面的加权是如何加权的mysql里说的潜在性能问题和监控指的是什么快速排序的时间复杂度python基本语法，字典、列表底层的实现是什么对数据做归一化的方式有哪些？如何去除噪声异常点？有哪些数据降维的方式？PCA的原理？如何判断两个句子之间的相似性？还有个大意的点，我一般都用c++写算法题，面试官以为我用python就默认了用python的IDE，结果我好多函数想不起来怎么调用，涨教训了，应该好好学Python的面试官真的很好 我啥也不会 他简直相当于把简单的八股全都问了一遍，真当给我复习了差不多第二天中午挂的

本人做后端开发的，Java和Go都会一点，有没有大佬解释下，华为上海投哪个部门好呢，或者是，华为投哪个部门好#华为#