收到这个面邀，网上搜了一圈也没弄明白是腾讯哪个部门的

10月11面试数据分析岗，公司做面向学校的教育系统，提供计算均分等功能技术上只问了是否接触过python的pandas和numpy库，并提到会用一些商业的数据分析软件pandas=》用于处理EXCEL表格numpy=》用于处理数组到公司以后，会接触一下推荐算法。被画了很多饼10月12笔试用双向链表做LRU 它能put和get10月14面试公司是做分布式文件系统的开发，主要语言是c++和golang一面问常用git操作，问用过哪些CI/CD工具笔试考最小生成树，用了并查集+克鲁斯卡尔方法二面问c++的编译细节，例如：链接的时候发生了什么=》1.预处理，处理所有的预处理指令，如 #include、...

10.28 一面一、项目仔细问实习经历，跟之前的面试大差不差， 可以看一下之前Tiktok 电商算法 10.18 一面的项目问题二、八股讲几个你熟悉的网络三、codeLIS变体，不严格递增+求数量而不是长度+n*logn优化10.31 二面一、项目仔细问实习经历二、八股二分类问题可以用MSE吗三、code前序后序重建二叉树+层序遍历11.7 三面待更新许愿三面过！这样多一个选择

#面试体验感最好的是哪家？# 从八月面到现在面试了这么多场了，从来没遇到体验这么差的面试，一面完了就觉得完全不在一个频道上。一，不知道面试官在哪进行的面试（可能是食堂？），声音非常嘈杂，甚至能很清楚地听到旁边的人面试的声音。导致我很多次根本听不清他在说什么，不论反问还是强答就一脸嘲讽地笑。二，很多问题提问的角度非常冷门。我有一个比较硬的项目，面试时每家必会问，百度、蚂蚁的面试官提问一下子就能问到非常核心的技术点或者业务点，其他的起码也都是围绕、发散，但是网易的面试官问的我一脸疑惑，比如问我dpo训练时有几个loss，我一脸问号，dpo不就一个loss吗？难道是默认混合了sft的loss或者流式训练reward model？结果说一个train loss一个eval loss ……三，还是挺看缘分的吧，除了听不清的问题，其他问题都答出来了，算法题也秒了。但是气场不合，被挂掉也在意料之中。总之体验很差。