最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

各位佬，简历是不是有点啰嗦，要不要分成两页呢目前进度 常见八股一遍，代码随想录 hot100各一遍是不是可以开始投暑期实习了如果要走测开的话  也是拿着后端直接面吗

同学们，度小满的校招内推开始了！ 内推码：NTA5RMx 度小满内推链接： https://app.mokahr.com/m/recommendation-apply/duxiaoman/1484?sharePageId=3873479&recommendCode=NTA5RMx 欢迎大家投递我们的度小满，有问题评论区打出来！ 度小满是一个投资员工的公司，加入我们的团队！