你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

不是哥们，25分钟，面完直接业务复试，真的面完就看了一下，面经都没来的急写

拿到书面offer前都不要提前高兴一周前三面结束，所有材料都交了，口头offer也给了，结果昨天下午发短信通知说内部审批没通过哎，只能说积累经验了

昨天刷到一条帖子，是一个刚拿到大厂offer的小伙伴发的。说自己面试蒙混过关，现在心里慌得一批，觉得自己就是个水货，担心入职没几天就会被识破，然后被扫地出门。 一、强调一下，我们都不是水货这种心态，在大厂里简直不要太普遍吧。就拿我说吧，我24届的，现在是在携程工作，刚工作的时候真是蛮慌的，一种莫名的不自信。但自己真的有那么水吗。先说最重要的一点，既然能通过大厂那么严格的筛选和面试，那就说明自己身上一定有人家看中的东西。工作上每个人都有自己擅长的领域，也有一堆不懂的东西。但别人也不知道你不懂什么啊，除非自己暴露出来。 实话实说，大厂里80%的工作内容，都是入职后才开始学的。没人天生就会用公司内部...