昨天晚上七点半一面，实习和两道算法都没问题，感觉八股答得很一般。牛友们有人约二面了吗#美团面试#

1.自我介绍2.介绍项目并提问：a.怎么训练这个模型的，询问具体参数？b.什么是BN，有什么作用，Transformer里面用的是BN吗， BN和LN有什么区别，为什么不用BN用LN？c.CNN和Transformer有什么区别？d.了解别的感知算法吗，介绍下BEVfusion？e.BEVfusion具体是怎么把2D映射到3D的？3.手撕IoU4.反问总结：hr人很好，不会的地方会给你提示，真的非常感谢。问的问题也不是特别偏难怪，主要围绕项目提问，另外问一些dl的八股，几乎没有问C++，但是代码题是用C++写的（刚开始想得太麻烦了，在提示下写出来了）。感觉目前的手撕环节考算法题的越来越少，更多...

状态面试中，确还没发面，有友友知道啥情况吗

T1 求完全由轴对称字母 AHIMOTUVWXY 构成的回文串数量。 数据范围 ，直接 暴力枚举区间判断。 按非轴对称字母分段，每一段单独 manacher 统计回文串数量， 。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 105; char s[N]; set<char> st = {'A', 'H', 'I', 'M', 'O', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y'}; int main() { scanf("%s", s + 1)...