换了个部门重新面1. 介绍实习做的东西，平台怎么做的，缓存预热怎么做的，大key问题怎么治理的（深吸一口气，开始吟唱）2. rpc与http区别3. 配置中心原理4. canal原理5. 缓存击穿与缓存穿透解决方案6. 算法：三数之和基本都在问实习，少量八股穿插在里面

面试官人很友好先自我介绍，开始问项目机器学习和深度学习的异同opencv常用算法有哪些？数据增强的方法有哪些？yolov3和bisenetv2的优劣讲几个机器学习的算法说到决策树和随机森林，他们有什么异同出题：如果是多特征，要多分类，采用什么算法合适？出题：移动端部署模型的难点有哪些？怎么具体解决？数据结构：链表和队列的概念#牛客AI配图神器#

距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，简历中需要有和对口/高质量的项目经历，面试难度将大大降低，更容易拿到offer。同学们可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？ #春招#  #面经#  #校招#  #推荐算法#   #搜广推算法#

考试时间：两个小时（总共两个小时，编程+单选）题型：选择：高数+线代+数据结构+MySQL+机器学习（共20道）编程：一道字符串+一道模拟+一道图论（难度不高，时间紧）具体细节：1.有一道链式求导法则（我算出来没有答案，怎么会这样！！求答案，真的是我菜的离谱么）2. 一道堆排序，从空插入排序（我模拟出来没有答案，怎么会这样！！！）3.一道logistics回归4.Relu和Sigmoid（梯度爆炸，梯度消失，神经元死亡）5.MySQL语句