【vivo人工智能语音算法岗】一面(技术面)面经
本来是安排在今天晚上(8月9号)19:40牛客网视频面试的，但是因为面试官可能那个时候没空，就调整到了中午12:00面试
面试时间：24分钟左右
一面面试结果：未知
面试内容：主要是针对简历进行询问的，期间进行了一点知识迁移，没有写代码
牛客网视频面页面分布：左侧是代码框，可以写代码，右侧上面是和面试官的视频，下面是对话框，可以看见面试官是否进入视频房间，是否在线。
面试问题
1.自我介绍
2.针对简历里的第一个项目问的一些问题
1）你分类的汽车类型有哪些
2）基于信号特征还是神经网络进行分类的
3）MFCC特征维数多少，有没有进行差分
4）有没有试过使用其他声音信号来做分类？
5）MFCC特征提取过程说下
3.针对项目3，让解释下DOA估计
4.针对项目4，问了以下几个问题
1）DTW语音识别过程说下
2）业界有哪些方法用来做语音识别？
3）因为我说到了HMM语音识别，所以面试官拓展问了下Viterbi算法解码语音和全路径搜索相比，是有损还是无损？最后的解码结果一样吗？
4.C/C++怎么样？
5.没有问我有什么想问的吗，我还是主动问了，哈哈哈哈
最后，感觉牛客网做语音的人很少啊，有的话，私聊我，加进微信群一起交流交流啊~
问了下大概多久会有后续消息，面试官说这个要问HR，期待有个HR面
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