北京腾讯二面挂的语无伦次

#牛客在线求职答疑中心# acm奖跟别人混的，简历里应不应该写

国庆之后10月8号起投，算是最晚开始秋招的一批了吧。百度后端 timeline10月8号投递10月15笔试10月20 一天三面11月16 oc蚂蚁基架 timeline10月11号投递10月21 一面10月24 二面10月25 三面10月29 hr面11月5 排序挂，感谢信...还有华为，虎牙，字节，作业帮等等均主动拒绝了后续流程秋招最惊喜的地方就是这里，虽然入场很晚，导致大厂面试很少，但是技术面除了字节都顺利过了。以个人拙见给秋招提几个建议吧：1.实习实习岗位对口最好，但是不对口也没关系。有网友实习做的雷达，一样在主管面被拷问的津津有味......大概，就是所谓的考察软实力吧按...

8.14 一面9.14 二面11.29 hrcall今年大疆系什么情况，开的这么低吗

从十月份开始确定项目方向，模型选择和技术栈搭配。 从 Ollama 开始配模型，加入 Langchain 处理链路，然后开始前后端联调，各种报错接踵而至。每天没有需求了就一个人在工位敲敲敲，耳机一带就是肝，睁眼就是九点半十一月开始基础功能完成，开始处理文件检索，对中英文引用不同库处理。又在司内看见一些分享方案，又尝试加入搜索召回。拿公司mac跑的模型，一开终端风扇就疯狂转，搞得同事都来问我你小子又不学前端是吧，谁家运行前端电脑这么吵？后面快离职的时候又开始搞搜索推荐，把部门搜推的文章看了，发现技术门槛太高了，只能自己慢慢琢磨方案。没逝的，自己慢慢啃呗。又还想加入热搜排行榜的功能，因为在腾讯也做了一个多月排行榜的业务，前端这个还是熟练的。离职后又完善了一部分，自己还是喜欢用的，后面设备跑起来会更快。等明年去实习了，直接就是一整套方案放到司内，做点技术分享技术栈：前端： Next.js + Ts后端：Python（Flask）模型相关：LangChain 工具链：处理 Prompt、上下文检索和输出解析。NLP 工具（Jieba、TF-IDF）：用于中文语料分析和推荐。文档加载与处理（PyPDFLoader）：支持用户内容输入。LLM 模型（Ollama，Lama3）：实现核心问答和扩展功能。#现在前端的就业环境真的很差吗##前端##大模型##实习##项目##简历#