实习春招-腾讯/阿里/华为-面经【持续更新】
==========================腾讯====================
4月16日10：55-11：55
应用研究-机器学习岗-上海一面
（总结：全程一小时整；面试官很强我再次认清了自己的下限；抓简历问的很细；你知道的他不会问的，你不知道的他就会问的，所以你要什么细节都知道(kua zhang））
细节：
1. 上来就手撕DP，最长公共子序列 （我有DP恐惧症。。。在提示下勉强写了递推式和代码，被这个搞的脑袋炸了，心态不好后面没能hold，很多没讲清）
然后开始问简历：
2. 用HMM怎么做词性标注
3. HMM与CRF的区别，讲讲生成模型与判别模型
4. HMM与CRF的学习策略是什么，优化方法
5. textRank，pageRank一定收敛吗？怎么保证它们的收敛性？（写出公式想推导，结果把自己绕进去了，提示还是用马尔可夫链的收敛性证明）
6. 有个知识图谱的项目，然后问了下用了什么模型，transE, transH, transR。他说模型大同小异，训练的目标函数是什么？（大概脑子锈透了，只写出一半，那负样本的呢？）
（大概问的深度都回答的不行，就没有继续问了深度学习方面的了，恨不得把好好的lstm手推一遍给他看，然而他已经看透你了，无需多问）
最后问老话题，你有什么想问的吗？了解了下他们做的东西，腾讯云，QA问答，知识图谱（我投的机器学习还是被nlp大佬虐了）
我懊恼自己表现太糟糕，他居然安慰我HMM和CRF讲的还行（自己讲的怎么样心里没点B 数吗）
大概就这些吧，有点沮丧，感觉自己的弱点了，知其然不知其所以然，知道这么用不知道为什么这么用。
基本功底很重要，数学功底和编程功底，这个非一日之成，还需细水长流。
挂了就挂了，等我把蓝皮书西瓜书白皮书黑皮书吃完，再吐出来，再吃进去，再吐出来，直到吐不出来只能写出来，秋后再约，我还是很喜欢面试官这样的大佬的。（自我安慰T T）
吐槽，叫号系统真难受，感觉像在医院等号一样，大概自己真的是有病得治，蠢。
祝你们好运！
17:30
ps ：刚查状态变成复试环节，意思是还能抢救一下吗？
18:10
ps: 刚居然收到了明天的二面通知，面试官大佬人这么好吗🌝🌝🌝 那就等待我明天面经吧！
谢谢各位借的好运！
【更新】======
4月17日 11：00- 11:30
（昨晚熬夜，看了很多算法，又手推svm和lstm，数据结构又恶心的刷了一遍，全然没用到...这就渣渣临时抱佛脚的表现）
面试官很和蔼的感觉，主要问题如下：
1 先自我介绍
2 介绍下我上一个实习公司的项目，我做了哪部分
3 了解性的说明下spark相关的处理
4 用hmm怎么做词性标注的（笑，今天没上来就手撕代码，思维还清晰，我在纸上跟他举例演了一遍，自我感觉比昨天解释的更好）
5 （他继续看了下简历，觉得没什么好问的了吧😓） 问我有深度学习的实践吗？
6 问工作地点（他们团队在深圳）
7 问我毕业以后读博还是工作？？？
8 问我有没有面其他公司（老实说了，这个应该可以说，没问题的吧？）
9 最后就问我有什么想问的没？我问他们团队做的工作，他说昨天的面试官应该跟我介绍了，然后说后面的情况这周会有结果。
（所以说昨天的技术一面还是非常非常非常的重要，基本上确定了你基调，看你是命运在自己手里，还是在竞争者手里，因为他们肯定会商量，优胜劣汰的）
总的感觉吧，虽然全程非常轻松，但是和昨天相比差距太大，这种差距大概就是“认为自己都回答上来了，回答的不错，但结果却凉凉了”，为什么，因为别人也可能没有太多兴趣往你身上钻，或者你自己（从简历上看）确实没有太多兴趣点。自己最大的败笔就是没有小论文，觉得去BAT面研究方向，都很看重论文质量，哎！
祝好运！
ps: 目前显示hr环节
20日 10：40-11：22
hr面
1 先自我介绍
2 为什么工作后读研，而不是直接去读研
3 遇到的困难，比如说在组织活动或工作中，怎样去改进的？人生中遇到的最大挫折？
4 你是怎样协调实习工作和学习的？ 在工作又怎样协调人际关系的？
5 有没有交叉学科领域的学习实践？
6 为什么选择你现在这个领域，未来如果到瓶颈怎么办？
7 工作意向城市？
8 还面了什么公司，如果阿里和腾讯都有offer你怎么选择？
9 是否接受bg之间的调剂，但领域不变？
10 有什么问题要问？我问了实习生的培养制度，是否有生活上的补贴（没，所以需要问清意向城市，免得一些误会）。我又问了能否透露评价情况（他说刚飞过来，对之前的情况不了解，但要我相信能走到这一步都是不错的（套话了））最后问了结果什么出。（一周到一个月）
4月24日 上午11点 变成已完成状态
（继续等待。。。）
4月28日 上午10点 收到offer call！
======================阿里================
3月27日 （技术）HR预约面，估计是部门分配，看简历往哪扔，不是一般的HR，问了很多技术相关的问题。
4月2日 一面
（时间太久，我能记得多少是多少）
一面电面，主要还是问简历，大概花了40分钟。
1. 简历问题，就不重复了。
2. 其他问题，场景题，现在有商品评论，怎样做情感评分，就是情感分类的问题。
4月19日 二面 （等了16天。。。推迟了2次）
钉钉视频面。
二面应该是总监面，boss很和蔼，视频面25分钟，我觉得我全程语速太快了。
1. 二分钟自我介绍。
2. 谈谈自然语言处理的理解，有哪些应用。 我结合自然语言处理、理解、生成来讲，分别讲不同场景的主要应用。
3. 说说你了解的词嵌入方式。
4. 谈谈word2vec是怎样实现的，怎么用哈夫曼树编码的。
5. 谈谈lstm的理解，我结合我项目讲了bilstm和simaese-lstm。
6. 问实习时间？问有没有在面其他公司？
7. 有什么想问他的吗？了解他们的业务应用场景，天猫-供应链。
（后续交叉面，说一周内会回复）
==================华为=================
4月9日 预约面
类似于阿里，了解我的技术情况，问愿意去哪工作，上海深圳？他有问我愿不愿意做视觉相关的，我说我主要自然语言处理，视觉只做了一个竞赛，兴趣不大。 然后说会帮我推到相关的研究部门去。
（然后又是漫长的等待没有消息了。。。。）
查看2道真题和解析
投递华为等公司10个岗位