海天内推海天内推

一面

在宣讲会之后就有一个简单的面试。

1. 自我介绍

2. 什么专业的

3. 做过相关专业的实习吗?

二面

群面,先是半分钟的自我介绍,随后就是15分钟的讨论问题了,我们组的题目是在如今社会,生产一线有很多年轻人玩手机,对生产安全造成极大的安全隐患,公司明确规定不可以用,但是屡教不改,扣罚之后工人有抵触心理,假如你是车间负责人,你怎么解决这个问题?

经过讨论后总结,想一个两全其美的方法去做。

三面

1. 自我介绍

2. 为什么来我们公司?

3. 对岗位有什么清楚的了解?

4. 兴趣爱好?

5. 优缺点?

6. 如果公司给定一个生产参数,如果你管理的员工没有按照标准来执行,你会怎么做?

7. 大学时,遇到最大的困难?怎么解决?

8. 压力大的工作效率怎么样?

9. 期望薪资?

海天味业25届全球春招内推进行中

【公司简介】国民品牌,厨房“明星”,中国调味品行业top1,食品行业top4

【招聘岗位】营销管培类、综合职能类、算法类、研发类、设备工程类、生产制造类

【工作地点】佛山/全国

【福利待遇】五险一金、员工宿舍、免费餐食、高温补贴冬季津贴、体检、下午茶……数不胜数

【内推链接】https://wecruit.hotjob.cn/SU6322ee8c0dcad46a862dcbe5/mc/position/campus?acotycoCode=jnpvaa&recruitType=1&isLimitShowPostScope=1

【内推链接】jnpvaa(简历优先筛选,后续有流程/面试时间上的问题,欢迎随时联系)

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个人背景:- 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/didiglobal/96064?recommendCode=DScKP9qC#/jobs【内推码】DScKP9qC立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油! #春招#                           #实习#                           #校招#                           #内推#        
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