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我当时手上也有几个offer(没有那种超级大厂的),比较一番之后最后选了睿联,最大的理由还是有很强烈的感觉能学到很多东西(单从面试官给我的感觉来说,能留住这种年轻有实力的人才,这公司就一定有过人之处),当然,薪资待遇也是很不错的。

现在还是试用期(一共三个月)。我是这两个月都在学相关的知识,因为嵌入式还是有些门槛的。但是也看组,有的组的新人已经在做一些简单地生产了。 双休,月底最后一天调休攒一天调休假(我还蛮喜欢这个调休机制的,深圳有不少的公司都这样)。九点上到六点半,午休一个半小时。晚上有时候加班,基本看部门和项目情况自己决定加不加班,没要求。加班到八点半有25块的餐补。咖啡零食这些就是正常标配,两周一次下午茶,这个还不错。

睿联技术2025春季校园招聘今日正式启动

公司介绍:睿联技术Reolink多年来聚焦于智能家居+互联网云服务,是该领域领先的品牌商

春招岗位:

-市场和运营类:电商运营、海外销售、数字营销、品牌营销、品牌推广、视觉设计等

-产品研发类:产品经理、算法、嵌入式软件开发、web前端开发、web后端开发、Android开发、iOS开发、测试、运维等

-职能支持类:知识产权专员

薪酬福利:行业领先的薪酬水平和完善的福利制度+入职&转正礼包、生日礼包、周年礼包、婚育礼金+免费班车、下午茶、咖啡畅饮、无限零食、节日礼物、晚归餐券、免费打车

内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/reo/136006?recommendCode=DSbr8uQu&hash=%23%2Fjobs#/jobs

内推码:DSbr8uQu(内推简历优先筛选,加速流程推进)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

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睿联Reolink25届春招启动公司介绍:睿联技术Reolink多年来聚焦于智能家居+互联网云服务,是该领域领先的品牌商【招聘岗位】产品经理、嵌入式软件开发工程师、测试工程师、算法、前后端开发、安卓/IOS开发、品牌营销、用户服务、法务、财务等岗位也依然在火热招聘中;每人可以投递2个志愿。薪酬福利:行业领先的薪酬水平和完善的福利制度+入职&转正礼包、生日礼包、周年礼包、婚育礼金+免费班车、下午茶、咖啡畅饮、无限零食、节日礼物、晚归餐券、免费打车内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/reo/136006?recommendCode=DSDuXav4&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSDuXav4 #春招#                                                                                             #内推码#                                                                                             #秋招#                                                                                             #睿联内推#                             
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AI大模型产品经理的职责和能力要求需要结合技术深度与产品管理的广度。一、职责上1. 产品战略与规划- 制定大模型产品的长期愿景与落地路径,平衡技术可行性、市场需求和商业价值。- 探索垂直场景(如医疗、金融、教育)的应用,定义产品形态(API、SaaS、嵌入式解决方案等)。2. 需求洞察与优先级管理- 深度理解用户痛点(如企业降本增效需求),转化为技术需求(如模型微调、Prompt工程)。- 权衡需求优先级,例如在模型效果(准确率)、成本(算力消耗)和用户体验(响应速度)间找到平衡。3. 技术协同与模型迭代- 与算法团队合作优化模型性能,参与关键决策(如选择基座模型、调整训练数据分布)。- 推动模型迭代闭环,设计评估指标(如任务完成率、幻觉率)并分析用户反馈数据。4. 数据与合规治理- 构建数据飞轮:设计用户反馈→数据标注→模型优化的链路,确保数据合规(如隐私脱敏、版权审查)。- 制定内容安全策略(如敏感词过滤、输出结果审核机制),应对伦理风险(偏见、误导性生成)。5. 商业化与生态建设- 设计盈利模式(按调用量收费、定制化训练服务),探索生态合作(开发者社区、行业伙伴共建场景)。- 推动市场教育,降低用户使用门槛(如提供低代码工具、行业最佳实践案例库)。二、核心能力1. 技术理解力- 掌握大模型核心概念(Transformer架构、RLHF、LoRA微调),能评估技术方案优劣(如选择开源模型 vs 自研)。- 了解工程约束(推理延迟、显存占用)及优化方向(模型压缩、分布式推理)。2. 场景抽象能力- 将碎片化需求抽象为通用能力(如客服场景中的“多轮对话管理”模块),提升模型复用性。- 设计领域适配方案(如法律场景的术语增强训练、医疗场景的检索增强生成)。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI# #产品经理#  #聊聊我眼中的AI# #产品每日一题# #牛客AI配图神器#
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