如果让你重新开始学习计算机你的学习路线会怎么样呢?

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问,如果让你重新开始学习计算机你的学习路线会怎么样呢?

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问:

老师好,在网上看到这样一个话题“如果让你重新开始学习计算机,你的学习路线会怎么选择?”我觉得老师往期分享的视频见解都对我非常有帮助,所以想听听老师对于这个话题的看法。代入到一个重开初学者的角度,如何来选择计算机语言,如何规划自己的学习路线以及选择就业的方向。

Yt回答:

我认为这个问题是个很好的问题,我只能结合着我个人的经历,如果让我重开的话,因为我可能当时所处的整个环境会跟大家现在这个环境会不一样,在当时安卓还没有出来,然后移动互联网还没有爆发,比特币还没有兴起,我认为如果让我重开的话,我会大量的购入比特币,然后还会大量的购入英伟达的股票,当然这是开玩笑。

但是如果从专业技能找一个开发的岗位,我如果重开怎么选呢?我会一定在我大学阶段做一到两款产品,做到我自己能够运营,并且我逐步能够迭代,这里为什么他这个过程中间我为什么是这样?不管什么技能,我现在不去讲数据结构、操作系统、计算机网络怎么学,我讲在这个大学阶段,大四毕业之前,或者说你研究生毕业前,有一到两款你能够做到上线可用,并且你把它开源出来,你会发现你比你周围的人会要强很多,不管你学校学历怎么样,你至少是可以秒杀95%99%的朋友的,它的好处在哪?发现你有一款产品能够逐步运营,即使你做一个这种类似于小说观看的网站或者APP它也行,慢慢去使得有用户去使用你的东西的时候,你就能够理解技术它是如何解决用户的问题的,这就导致了很多朋友在大学毕业的时候,他是没有这个思维的,没有这个想法,它不知道这个技术如何用,他也不知道技术如何去解决用户的问题,然后反而听到了就是比如进程、线程、共享内存、MySQL、 Redis,然后线程池、内存池、原子操作ringbuffer、无锁队列,然后就是这些一大堆的这种散装的零器件,根本就没有把它构建出来一个产品,如果当你有一款产品或者两款产品,你能够做到上线,我跟你讲你从大学走出来之后,你就会比别人会要强很多。

当别人还在研究技术原理的时候,比如说这个东西为什么是这样的,网络怎么连接的,TCP仓库为什么回事的时候,你了解的是我怎么做到优化,我怎么把产品的架构把它做到更加的优化,成本做到更低,代码结构做到更加的简单,能够让更多的人能够参与开发,你已经告别了基础技术点,你做的是一个产品架构师的概念,或者说你也可以理解为它是一个系统架构师的概念,你在一款产品不断去铺实往前面走,当然你可以靠着这一两款产品,第一款产品你在做的时候,我可以跟大家讲当你在把一款产品做到落地时,你肯定会遇到这么几个问题,很快你就会遇到一个问题,你就会发现你会有一种逆反的心理,你会自己怀疑自己,这个事情到底行不行,这不管你是谁,你如果没有做,你第一个问题肯定就遇到,就是当你做一段时间你就会怀疑自己,这是第一个问题。第二个问题,你会紧接着你周围的人会给予你各种不一样的建议,这个东西不行,这个东西别人做过了,这个东西别人比你做的更好,都会有,这是第二个方面。其实在这个过程中你就会发现你的这种定性,你对待周围这种非议以及给你不同观点的人,你怎么去权衡,因为很多的项目他会在这个地方会被扼杀,就是你做着做着周围人跟你说别人做过了,或者做着做着你发现你自己也说服不了自己了,说这个东西好像不行,你就发现你后面就把这个东西给毙了,给他夭折了,其实很多的项目难点不是在技术本身,而是在你没有足够强大的内心把这个项目往下面走下去,其实真的你会发现,借用鲁迅一句话:世界本没有路,走的人多了自然有路,当你有一款产品落地的时候,你自然而然你就知道这条路是你自己趟出来的。

总结:

一、学习路线的核心逻辑:产品驱动,实践为王

  1. 颠覆传统学习模式:摒弃“零散技术点堆砌”模式(如死磕进程/线程原理、数据库优化等),转而以开发并上线1-2款完整产品为核心目标。通过产品迭代,逆向补全底层技术栈(如网络协议、并发模型)。
  2. 技术深度与广度的平衡:初期阶段:快速掌握一门语言(Python/Java)实现产品MVP(最小可行产品),优先关注功能实现而非性能优化。进阶阶段:通过用户反馈倒逼技术升级(如从单机版工具升级为分布式服务,倒逼学习Redis、微服务架构)

二、职业方向规划:垂直领域深耕,警惕“伪技术岗”

  1. 就业赛道选择优先级:高壁垒领域:操作系统、数据库内核、工业软件(技术迭代慢,经验复利性强) 风口领域:AI大模型应用层开发、鸿蒙原生应用(政策扶持,需求爆发期)。避坑方向:低代码平台开发、外包业务系统(技术天花板低,易被替代)。
  2. 能力差异化构建:技术纵深:在所选领域实现“技术+行业”复合能力(如医疗影像算法+DICOM协议知识)。开源背书:将产品代码开源至GitHub,参与知名项目贡献(如Linux内核、Apache基金会项目) 

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