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💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：

《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》

《美团自动车配送部感知算法实习面经》

《小米自动驾驶感知算法实习面经》

《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》

《博世自动驾驶感知算法实习面经》

《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》

《百度自动驾驶感知算法提前批面经》

《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》

《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》

《理想自动驾驶感知算法秋招面经》

《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》

《商汤自动驾驶感知算法实习面经》

《滴滴自动驾驶感知算法秋招面经》

《酷睿程自动驾驶感知算法实习面经》

《速腾聚创自动驾驶感知算法秋招面经》

该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经，并将面试中的重点问题给出了参考答案，供各位同学参考。

第一轮技术面试

• Q1：自我介绍
• 面试官对简历中提到的2D目标检测的项目进行了技术考察
• Q2：项目中采用的baseline模型是什么，为什么选用这个模型？
• A2：在回答为什么选用这个模型时，可以从模型精度、推理速度等角度来进行回答。
• Q3：最终模型的检测性能怎么样？
• A3：回答参考模板：在XX规模的数据量上达到了XX的绝对精度，相比于原有的baseline模型，在精度指标上提升了XX，在推理速度指标上提速了XX。可以从数据量的规模，绝对指标以及相对指标的角度出发，描述自己的工作量。
• Q4：项目当中你具体承担了哪些工作，占整体工作量的多少？
• Q5：在具体做这个项目的过程中遇到了哪些问题，最后怎么解决的？
• Q6：针对2D目标检测算法模型，说一下锚框和锚点目标检测算法的区别?