腾讯测试开发实习一面

自我介绍

实习经历介绍

你是大二开始实习的,为什么打算这么早出来实习,你现在还有其他offer吗,或者你现在正在其他公司实习吗

那肯定回答没有啦!

你参加的团体协作项目,和你有直接交互的有多少人

你负责的链路属于上游、下游还是中间层

你如何解决上游的数据依赖

你如何处理与他人产生的冲突

C++的多态具体体现在哪些方面(语言本身方面,业务方面)

静态绑定

运算符的重载属于多态的一种吗

说说虚函数和纯虚函数

说说抽象类

构造函数可以是虚函数吗,析构函数呢

说说重写重载,结合业务功能

说说堆栈段

内存泄露有哪些情况

如何快速定位一个大型系统的内存泄露问题

怎么使用valgrind进行分析,假如其中内存泄露的代码段非常多,如何确定排查的优先级,如果这段代码不是你写的,而是一个已经离职的员工写的呢,你如何排查?

如何定位慢查询,如何解决

说说Redis

你如何判断自己编写的sql语句性能是否较优

假如一个系统的所有数据都在一张表中,会出现频繁的查询更新,你如何从系统的角度和数据库结构的角度优化这些操作?

假如有一个电商平台,你作为一个测试工程师,面对退款这一功能,你如何设计测试用例?

问的很多都是场景题目,有些记不起来了。

代码题目是一个日志模块,用于分析函数调用链路的。

反问。

整个过程1h25min。

感觉和腾还是蛮有缘分的?这是我大二实习结束的时候的简历,最近上班的时候随便投的,没想到还给面了,之前用这份简历面了腾的PC客户端开发,简历内容没有任何改变,上面的实习经历和项目经历都是大二的,对C++双非鼠鼠这么友好的公司也就腾了吧

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面试题概要(基于参考文本) --- 一、个人背景与基础能力 1. 自我介绍考察点     - 教育背景与实验室经历(人工智能实验室、算法竞赛)     - 技术栈掌握情况(Java/Spring后端开发、Python自动化测试)     - 实习经验与项目角色(高顿教育测试实习生、接口/UI自动化)   2. 实习与职业规划     - 实习时间短的原因(学校安排、地理位置)     - 毕业后的职业方向(明确选择测试岗位,侧重自动化测试)     - 当前技术学习重点(测试理论、自动化框架搭建)   --- 二、项目经验与技术实践 1. 实验室项目(Web端开发与测试)     - 技术难点:前后端协作问题、质量保障缺失(未联调/自测)     - 解决方案:学习测试方法论(等价类划分、因果图)、设计用例     - 成果:接口自动化测试(Pytest + Requests + YAML驱动)   2. 企业级项目(高顿教育测试实习)     - 核心模块:       - OSS文件上传接口测试(AI校验、恶意文件检测)       - 直播间预定与推流任务异常(定时任务逻辑优化)       - 优惠券发放与页面交互验证     - 自动化工具链:       - 接口自动化(基于平台/Swagger文档导入)       - UI自动化(Sonic真机平台、ConceptsJS框架 + XPath定位)       - 脚本维护(配置文件管理、失败重试/截图机制)   3. 自动化测试能力     - 技术栈:Python(Pytest)、JS(ConceptsJS)、Postman/JMeter     - 成功率与问题:90%通过率,偶发服务器压力导致的失败     - 与企业实践差异:平台化工具 vs 自研脚本的维护成本   --- 三、测试理论与场景设计 1. 测试用例设计(购买大会员场景)     - 基本流程验证:页面跳转、支付方式调用、金额计算(优惠券/积分)     - 异常场景覆盖:       - 网络波动(弱网/断网支付中断)       - 支付失败/取消订单(误开通会员风险)       - 订阅续费逻辑(自动扣款校验)     - 非功能测试:       - 安全性测试(敏感信息加密、环境风险拦截)       - 性能测试(高并发支付场景)   2. 测试方法论应用     - 等价类划分(合法/非法文件格式测试)     - 因果图(直播间预定与导流任务的条件组合)   --- 四、编码能力与问题解决 1. 算法题表现     - 题目:最长连续序列(数组排序后动态规划思路)     - 考察点:       - 排序API熟练度(Java `Arrays.sort()` 误写为 `sort()`)       - 逻辑实现(DP数组记录连续长度,取最大值)     - 临场问题:依赖AI辅助编码导致基础语法生疏   2. 工具使用与反思     - AI辅助编码的利弊(效率提升 vs 基础能力弱化)     - 自研项目与学习路径(开源测试框架研究、TestNG集成)   --- 五、综合评价与建议 1. 面试官反馈     - 优势:       - 项目经验丰富(实验室+企业级场景)       - 自动化工具链的实践与快速学习能力     - 待提升:       - 测试理论深度(如故障演练、全链路压测)       - 编码基础巩固(减少对AI工具的过度依赖)   2. 候选人提问     - 团队业务方向(OGV内容生态、大会员/C端测试重点)     - 技术栈细节(Web/App自动化框架选型、平台化工具 vs 自研)     - 入职安排(最快到岗时间、实习期任务分配)   --- 六、面试流程总结 - 时长:约45分钟  - 考察维度:技术深度(50%)、项目经验(30%)、逻辑思维(20%)  - 后续流程:结果通知周期(1周内)、潜在入职时间(3天内到岗)   --- 此概要可用于复盘面试表现或指导后续测试岗位面试准备,重点需强化理论体系与手写代码能力。
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