2025春招实习面经汇总（已接阿里offer）

个人方向：C++ 开发 + AI Infra。方向不一致的可以直接跳到文末看我的流水账。

个人情况更新：九本海硕，相比两年前多了两段还算有背书的实习。这次只投了 AI Infra 相关的岗，但最后还是选了 C++ 开发；

面经

美团

大模型推理引擎研发工程师

笔试（3.8）：后端通用方向单选多选 + C++ 读程序写结果 + 1 Hard（LCA） + 2 Easy；

一面（mentor 面，3.20）

自我介绍，细问两段实习；
Attention 逻辑，FlashAttention；
PyTorch 训练模型流程；
CUDA 架构，GMEM 与 SMEM 的时延量级（1~2c v.s. 400~600c）；
算子优化，如何检测性能提升（是否算上显卡本身不同精度的算力差异，计算/访存密集型）；
CUDA 学习过程；
C++ 八股；
做题：nth_element；
反问：做 LLM 分布式预训练，主要在 Torch 层面；

二面（leader 面，3.25）

自我介绍，没问细节，问具体个人定位；
觉得自己一面中有哪些不足之处；
Python 伪代码手撕 MHA，不要求细节；
GQA、MLA、GRPO；
之前精读过哪篇论文，做个详细介绍；
个人优势是什么；有什么能定量展现自己对高标准的追求的例子；
反问，吹自家基模，给口头 offer；

4.1 正式 Offer。

阿里控股

爱橙科技-Spark引擎-基础平台研发工程师

一面（mentor 面，3.13）

问简历，拷打阿里 FFI 部分；
C++ 八股；
反问，聊天（集团大数据引擎），不确定是否会分配到团队；

二面（leader 面，3.21）

自我介绍；
C++、Linux、SQL、LSM Tree 简单八股；
高性能服务器调优问题定位流程；
职业规划；
反问：尝试各种开源手段、向量化、LLVM 来加速 Spark 引擎；

HR 面（3.26）：正式 Offer。

蚂蚁

素质测评+笔试（3.9）

AI金融智能-财保事业群-服销智能部-大模型系统工程师

一面（3.14）

问简历，拷打 NV 推理优化部分；
Java（缓存更新机制、MySQL 锁）、操作系统八股（死锁避免、LRU），A/B Test 方法设计，优化分析思路；
简单大模型八股：量化、SFT、DPO；
反问，聊天（开放式课题研究型项目制实习）；

二面（3.17）

问简历（没听完），拷打 NV 推理优化部分；
Transformer 优化宏观介绍；
DeepSeek 介绍；
场景题：自顶向下的 AI 对话平台性能优化宏观思路；
反问，团队介绍；

3.25 拒信。

快手

容器云 AI infra 实习生

一面（mentor 面，2.24）

双方自我介绍；
对着简历提问；
推理部署流量调度；
流水线并行的梯度计算；
分布式训练流程；
GPU 体系结构，CUDA Core 和 Tensor Core 的选择；
Prefix KV Cache，KV Cache 压缩；
Raft 日志一致性；
手撕：LIS 二分；
反问，当场给口头 offer；

二面（leader 面，2.28，快手 AI Infra 负责人）

自我介绍，强调不要讲凑数经历；
TRT-LLM 工作最终的优化效果，要具体数值；
解释量化算法，看重逻辑的清晰度，对使用工具、算法的理解；
如何决定后训练投入成本；
场景：做流量调度的优化思路；如果有两个指标对冲，该尝试切换场景还是做 trade-off；
介绍 Cutlass 优化思路；
针对某个特定 GPU Architecture 的算子优化是否值得；为什么 DeepSeek 之前厂商对 MLSys 方向没有太大进展；
反问：容器云 AI Infra 针对的场景，具体人才储备；个人的技术储备几乎没用，软实力才是优势；

HR面（3.3）：已拒 Offer。

寒武纪

PyTorch框架研发实习生

一面（3.17）

自我介绍，问简历（所有实习+项目）；
C++ 八股、操作系统八股、算法数据结构；
反问：PyTorch 适配自研硬件；

淘天

基础平台研发工程师-深度学习引擎

一面（3.28）

自我介绍，深挖算子加速相关，问了 40 分钟；
C++ 和 CUDA 相关问题（较深）；
反问：做端侧大模型算子加速；

4.3 offer call

百度

大模型推理研发实习生

一面（3.27，对面没开摄像头）

自我介绍，问简历；
DeepSeek 了解；
写题：Medium；
反问：大模型在昆仑芯上运行，框架开发；

二面（3.31）

没自我介绍，直接浅问简历；
对 Attention 的理解；
一些大模型基础问题；
CUDA 手撕 All-Reduce；
矩阵乘法基本思路；
对方表达希望实习六个月，表示做不到；

其它

腾讯-WXG-微信支付：C++ 纯业务侧开发，不感兴趣，主动取消二面；

字节-客户端开发实习生-广告业务（3.17）：C++ 八股，手撕 shared_ptr，网络八股，鸿蒙、iOS 开发；二面（3.18）：方向不匹配，主动取消。

待更新：字节 AML（4.7），蚂蚁（4.9）

复盘

阿里两年前一拆 16N 之后，每个 BU 都有自己独立的招聘系统，一般可选两个志愿投递，珍惜机会；
腾讯只能投一个，但会无限捞；
字节可以无限投但不推荐，因为其中一个岗位推进后会锁简历，流程结束后才会重新释放；因此个人推荐的投递思路是（个人经验，合理性存疑），将一项岗位分成三档，第一次只投最高档的所有职位，估测难有希望后再投下一档；
百度和拼多多成为我目前评价最低的两家公司，我不会推荐任何人入职（除非钱给的够多）；
除非研究生有完整的相关项目经历，且对经典相关论文均有理解，否则不推荐全力投递大厂 AI 相关研究型或优化型岗位（AI 应用开发类岗位除外）；
尽量拓展并合理用好你的校友、同事资源；主动添加 HR 微信；
在拿到 offer 之前不要过多提及其他公司，除非对方主动询问；

最后，欢迎各位相关方向的大佬们加vx（与账号同名）一起交流（长期有效），话题包括但不限于算法题讨论、职场交流、行业理解，或者其他什么乱七八糟的话题。如果你是想走非 Java 方向互联网的学弟学妹，我可以无偿提供 LC 题思路讲解、备战准备建议等任何我力所能及的帮助（只要我有精力）。

秋招再见。