海尔智家内推

投递时间 8月20号。笔试加测评时间2024年9月3日。

一面:2024年9月14日。业务+hr面。会议设置市时长15分钟。实际面试12分多些。

问题:1、毕业后的工作地点是怎么想的?

2、你比较看中的就业方向是什么?

3、类似于那种互联网厂你考虑吗?

4、你对linux熟悉不?(简历里提到了Linux)

5、基本指令有哪些?

6、你这个QT是用的Creator 还是QML ?(有个项目是用的QT)

7、你用了QT多久了?对里面的控件以及信号与槽了解不?

8、局部变量存放的区域在哪个位置?(栈or堆)

9、C++的一个类里可以有几个析构函数?

反问:1、面试流程是怎么安排的?如果能进入下一次面试,大概什么时候会给个确定的消息?

2、我们的培养机制是什么?

入职海尔智家的DAY11,终于迎来了传说中的“海尔智家创客训练营开营仪式”。 先say say这次活动的感受,一共分了四个篇章,没有想象中的“班味儿十足”。最喜欢的就是BOSS答疑环节,基本各产业的平台主都给创客进行了答疑,传闻的那些严肃、不苟言笑的领导基本都是不存在的。 培训体会✨ 虽然还没有正式进入工作岗位,但是从带我们的导师以及培训活动中可以想象到,海尔智家还是很开放的,创客可以自由提出自己的工作想法,并不是“只做听话的牛马”~导师都很nice,人生头一次遇到工作培训是玩“剧本杀”的。 公司福利✨ 海尔智家的待遇也是非常不错的,作为青岛头部的大厂,无论是五险一金,还是日常的各种补助、假期也都十分完善,关怀十分到位了耶❗ 重点来了❗没进海尔智家之前,我以为在大厂工作的环境,得是一排排的厂房,各种机器堆积在厂房内,工业风十足。然而来到这里才发现,这根本不像外界说的那样,在这里设施齐全,内卷不多,只有快乐。公司还配备了健身房,设置太极、舞蹈、羽毛球等几十种文化协会,还有专门的老师教,而且都是免费的!!!!❗❗ 一个世界500强的公司,能从创客入职再到日常文娱生活的关怀,我觉得这已经做的很不错了吧...... 当然,这只是一些自我观点的记录,只为了在这个忙碌又琐碎的日子里有些意义感!

世界五百强-海尔集团2025届春招重点岗位招聘正式开启!

1. 智领生-全球经营人才发展计划

岗位描述:海尔智家全新打造的顶尖人才项目,旨在系统化打造未来在管理、营销和技术等领域的经营管理类领军人才。

内推链接:https://maker.haier.net/client/campusmobile/researchlist/id/36/fid/23.html?inviter_code=dkV3Si9vSk1rQms9

2. GEDP类招聘项目

招聘岗位:机械工程师(流动/振动/噪音),热能工程师(制冷/暖通/燃烧),嵌入式硬件开发工程师,嵌入式软件开发工程师

内推链接:https://maker.haier.net/client/campusmobile/researchlist/id/36/fid/21.html?inviter_code=dkV3Si9vSk1rQms9

工作地点:青岛市

薪酬福利:世界500强顶尖平台+有竞争力的薪资水平+5大类福利保障超乎想象+大咖导师保驾护航

内推码:GHJ210(使用内推链接/内推码投递,简历优先筛选,后续有疑问或流程问题欢迎联系)

使用内推码简历优先筛选,内推后在评论区留言【姓名缩写+岗位】,方便捞人和确认投递状态

#牛友职场人脉来了#
全部评论

相关推荐

AI大模型产品经理的职责和能力要求需要结合技术深度与产品管理的广度。一、职责上1. 产品战略与规划- 制定大模型产品的长期愿景与落地路径,平衡技术可行性、市场需求和商业价值。- 探索垂直场景(如医疗、金融、教育)的应用,定义产品形态(API、SaaS、嵌入式解决方案等)。2. 需求洞察与优先级管理- 深度理解用户痛点(如企业降本增效需求),转化为技术需求(如模型微调、Prompt工程)。- 权衡需求优先级,例如在模型效果(准确率)、成本(算力消耗)和用户体验(响应速度)间找到平衡。3. 技术协同与模型迭代- 与算法团队合作优化模型性能,参与关键决策(如选择基座模型、调整训练数据分布)。- 推动模型迭代闭环,设计评估指标(如任务完成率、幻觉率)并分析用户反馈数据。4. 数据与合规治理- 构建数据飞轮:设计用户反馈→数据标注→模型优化的链路,确保数据合规(如隐私脱敏、版权审查)。- 制定内容安全策略(如敏感词过滤、输出结果审核机制),应对伦理风险(偏见、误导性生成)。5. 商业化与生态建设- 设计盈利模式(按调用量收费、定制化训练服务),探索生态合作(开发者社区、行业伙伴共建场景)。- 推动市场教育,降低用户使用门槛(如提供低代码工具、行业最佳实践案例库)。二、核心能力1. 技术理解力- 掌握大模型核心概念(Transformer架构、RLHF、LoRA微调),能评估技术方案优劣(如选择开源模型 vs 自研)。- 了解工程约束(推理延迟、显存占用)及优化方向(模型压缩、分布式推理)。2. 场景抽象能力- 将碎片化需求抽象为通用能力(如客服场景中的“多轮对话管理”模块),提升模型复用性。- 设计领域适配方案(如法律场景的术语增强训练、医疗场景的检索增强生成)。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI# #产品经理#  #聊聊我眼中的AI# #产品每日一题# #牛客AI配图神器#
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务