听劝！找工作一定要跟着国家战略走

潜水了很久，前段时间有个学弟来问我今年的训练营什么时候开始，其实具体什么时候开始我还不确定，不过按照往年的情况应该快了，我也把去年的一些攻略发给他，让他可以提前准备起来了，不过学弟关注的是这个训练营居然改名了，还以为去年停办，就没有怎么关注。从去年开始，FinTech训练营正式更名为招行数字金融训练营，我觉得这次更名还是有原因的，一方面是响应国家“五篇大文章”的政策，另外是数字金融目标更高远，更注重于服务实体经济，满足国民生活需要，也算是升级了（格局打开了）。作为快毕业一年的银行民工，我也想以过来人的身份，跟大家一起探讨有关数字金融的一些信息。

一、数字金融为什么更香？更火了？

从我个人角度理解，数字金融从场景应用上，会更加务实。我入职到现在，虽然没有深度参与到所有的项目中，但招行在响应政策到实际应用落地这块，作为员工真的会感到自豪。（夸夸我司🤓）

先说一下大方向吧，跟着国家战略走不会出错，因为国家战略产业一般是能获得大量的资金和政策支持的，发展潜力也是巨大的，对于个人来说，也能获得更多的发展机会，还能在职业发展中获得更多的资源和支持，同时就业机会多而且稳定，所以一定要多关注国家战略重点。

前阵子，国家也强调，金融行业要重点做好五件事：科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融。注意！“数字金融”是第一次被提到国家战略高度，所以我觉得今年“数字金融就业”也许会是一波热潮。2024年，招行正式将“FinTech训练营”更名为“数字金融训练营”，也是传递着，招行已经不仅展示技术硬核，更要通过技术解决国家想要发展实体经济的问题。

二、数字金融和金融科技有何区别？

前几年我们经常听到金融科技这个词，为什么现在又强调数字金融了，这也是有一些学弟学妹问过我的问题，这里直接说一下我的理解吧。

如果说金融科技源起于互联网技术爆发，那么数字金融的背景是新一代人工智能技术的崛起，强调的是金融与科技的融合发展，是科技驱动型金融创新活动。通俗点来说，“金融科技”像是给银行装了个APP，让转账更快、理财更方便；而“数字金融”是要用AI、大数据这些技术，彻底改造金融行业的“底层逻辑”。

举个栗子：

以前：用区块链技术做个跨境支付，省点手续费（这是金融科技）；

现在：通过分析你薪酬数据，提供财务分析、选品策略、市场观点、收益分析等一站式财富管理服务和个性化、定制化财务顾问服务。（看到薪薪向荣的账户，是不是更心动，这就是数字金融啦）。

说白了，数字金融就是数字化时代的金融科技。

三、数字金融的应用场景有哪些？

前面我提到了数字金融更务实，具体如何务实，我觉得还是需要从一些实际场景来看吧，罗列几个简单的场景给大家看看：

• 技术：从“修修补补”到“造飞机”AI大模型与算力基建：建成千卡级AI算力平台，支持万亿级Token训练，并探索量子计算在加密通信中的应用，也是极少数自建千卡集群的金融企业，所以算力投入程度远超于同业平均水平，比如招行自研的“招智”，能像真人一样和你聊理财，还能预测市场走势，已经从初期的“机器客服”升级为能处理复杂理财咨询的智能助手；数据安全：在风控方面，招行构建“零售智能风控体系”，每日处理TB级数据，伪冒盗用风险维持行业最低水平。
• 业务：从“银行柜台”到“田间地头”给宁德时代造“充电宝”：和电池巨头合作，用物联网数据给供应链上的小工厂秒批贷款；用遥感卫星看庄稼：招商银行旗下“招银1号”、“招银2号”卫星成功入轨，通过卫星可实时捕捉地表经济活动数据，例如，通过遥感数据监测农业企业作物长势，动态调整信贷额度。跨境支付“打游戏”：用区块链技术让外贸结算像打游戏通关一样快，以前3天的流程现在20分钟搞定。
• 生态：从“单打独斗”到“组队开黑”拉上清华、中科院搞科研：把实验室的技术快速用到实际业务；开放平台给12万程序员：就像银行把积木零件给你，随便搭出新功能；帮国家定行业标准：参与制定AI金融安全规则，相当于成为“游戏规则制定者”。

结合政策与实际应用，招行已经将“技术+业务+生态”深度融合了。

不瞒大家说，之前对这些概念、应用场景也很模糊，但我觉得蛮正常的，因为你只有投身到项目或者从业中，才能逐步清晰。去年参加了招行的第8季竞赛，老实讲，确实是我择业的一个转折点，原先我也是想着在AI风潮下，尽可能倾向这方面的就业，看到这个竞赛设立AI赛道后，我觉得我还是挺行的（低调些），没想到一路下来，我现在已经是招行的一员了。

说到这里，我真的强烈建议，当你参加某个竞赛、某个项目前，一定要多发散，多去获取一些宏观视角的信息，这样你的项目会更有意义，获奖的概率也更高。

四、如何成为数字金融打工人？

• 积极了解行业+政策信息！数字金融是有行业壁垒的，不管求职什么岗位，了解行业以及国家政策信息都是加分的，而一个很好的了解行业信息的方式就是打竞赛。像我司的数字金融训练营(原FinTech训练营)已经进行8季了，今年会是第9季，而且每年都会有数字金融大咖在现场授课，哪怕最终没有了捞到奖项，这个过程中也可以了解最前沿的技术，另外，也有很多真实银行工作场景作为实战项目，我觉得这个对于大学生来说含金量满满啊！而且这些企业级的信息在学校是很难接触到的。还是那句话，哪怕最后不拿奖，光这个收获就对后续求职进入数字金融打下基础了。
• 选定赛道+打好基础其次，不要设限！去年我发现很多队友对手都是不同专业的，这真的会有跨专业的输入。回归竞赛本身，我觉得如果你是这些专业的同学，可以提前准备一下，打打基础：如果你是算法，那AI大模型、自然语言处理、多模态学习等都需要深入了解；如果你是后端，那八股文、算法、公司相关技术栈一个都不能少；如果你是数分，那需要善于挖掘数据中的信息，熟练运用大数据分析实现数据采集、挖掘和清理，如果能在商业分析、用户研究策略分析上有一定理解就更加分了；如果你是产品，那就需要思维逻辑、逻辑有序、从创意灯泡的点亮到产品的最终落地都能结合用户/客户去打磨。

最后，希望学弟学妹们都能进入到一个有前景的赛道，如果实在没有明确目标，可以多尝试，增强对行业的了解，相信能做出更好的判断，也能更快的拿到offer！