拼多多-跨境数据分析岗位面试经验

总结：

一是对技术能力要求比较高，sql代码必考，一面二面都考了。

二是对AB测试、因果推断、异动分析的思路和方法考察比较细。

一面

1. ‌自我介绍‌：要求候选人介绍自己的教育背景、工作经历，以及在互联网和电商行业的实践经验。询问候选人为什么对拼多多的用户增长岗位感兴趣，以及认为自己如何能为业务增长做出贡献。
2. ‌工作经历‌：询问候选人在之前工作中的具体职责，是偏开发还是偏分析，以及工作中主要涉及哪些模型和项目。深入了解候选人在某家公司的工作内容，特别是如何围绕业务需求进行数据分析和建模。询问候选人为什么选择离开当前的工作，考虑换工作的原因。
3. ‌项目经验‌：要求候选人详细描述在之前工作中参与的一个独立项目，包括在项目中的角色、项目的目标、分工，以及候选人在项目中所做的事情。询问候选人在项目中遇到的技术问题和沟通问题，以及是如何解决的。
4. ‌技术能力和业务理解‌：通过一个具体的用户转化案例，考察候选人对业务指标的理解和数据分析能力。询问候选人在日常工作中是否经常做AB实验，以及如何评估实验的显著性。针对实验不显著的情况，询问可能的原因，并考察候选人对Z检验和样本均值、方差的理解。
5. ‌工作时间和节奏‌：询问候选人对拼多多工作时间（11-11-6）的接受程度。了解候选人当前的工作节奏，以及是否能适应高强度的工作。
6. ‌团队和岗位理解‌：向候选人介绍面试团队的业务构成和主要工作内容，包括拉新、转化、数据分析和专项分析等。询问候选人对未来在团队中角色的理解，以及期望的工作内容。
7. ‌候选人特质‌：询问候选人在面试过程中展现出的特质，包括数据分析经验、业务敏感性、执行能力、编程能力、实验设计和解读能力等。
8. SQL考察：（1）计算用户留存率；（2）计算每个轮次会话的开始时间。

二面

1. 自我介绍和职业背景：请候选人简要介绍自己的背景和工作经历。询问候选人目前是否在职，以及重新寻找机会的原因。
2. 技术能力考察：让候选人完成一道SQL题目，考察其对留存率的计算能力。对候选人的代码进行检查，指出问题并要求改进。询问候选人对SQL中日期处理函数的掌握情况。
3. 业务分析能力：让候选人分析平台发放优惠券是否会显著提升交易额（GMV）。详细询问实验设计、执行和数据分析的方法。询问如何验证GMV提升的显著性，并介绍Z检验的基本原理和适用场景。询问候选人是否在实际工作中做过类似的实验，以及是否了解其他因果推断的数据分析方法。
4. 问题解决能力：让候选人分析平台GMV下降的原因，并量化各个因素的贡献度。询问候选人如何处理多个因素同时下降的情况，并计算贡献度。

总结来说，面试官主要考察了候选人的技术能力（尤其是SQL）、业务分析能力、实验设计和数据分析能力，以及问题解决能力。

目前二面挂了，分享给有需要的朋友，祝好运！