快手 数据产品经理一面（35min）

本人是软件工程专业，目前大一，不想做前后端和全栈，对数据方向有兴趣，有没有了解的大佬帮忙分析一下走这个方向的可行性

在Spark分布式计算的世界里，数据倾斜是个让人头疼的老大难问题。简单来说，它指的是在并行处理任务时，数据分布不均衡，导致某些任务背负了过重的工作量，而其他任务却轻松得像在度假。这种失衡不仅拖慢了整体计算速度，还可能引发内存溢出甚至任务失败，严重影响Spark应用的性能和稳定性。一、数据倾斜是什么？它长啥样？在Spark的分布式环境中，数据倾斜（Data Skew）是个常见的“拦路虎”。它发生在数据分布不均时，某些分区或任务处理的数据量远超其他部分，导致负载失衡。想象一下，一个团队干活，大部分人几分钟就搞定任务，而一两个人却要加班到深夜——这就是数据倾斜的真实写照。典型表现数据倾斜的“症状”其...

多子你居然让我面了四轮[生气R]！时间跨度真的太久了，七月底投递，八月跟坐火箭一样安排了三面，然后就是不见天日的泡池子，在面完三面整整两月后，接到hr电话说需要由于部门架构调整，需要加面，于是迎来了似乎是完全没有作用的第四面。以下是面经：业务一面（10min）1. 自我介绍2. 实习深挖，互联网实习的感受（和本专业的区别）3. 有没有什么校园经历4. 接上问，五年制主要学什么5. 研究生是保研还是考研6. 为什么选择跨境电商7. 为什么投深圳的岗位8. 家是哪的（河南），郑州有很多跨境电商是否了解9. 反问业务二面（16min）1. 自我介绍2. 在互联网的实习跟在本专业的实习有什么不同3. 两段简历上的实习有什么不同4. 了解跨境电商吗？5. 了解其他跨境电商平台吗？6. temu为什么可以在这么短的时间内壮大规模？7. 在招商层面temu跟其他平台的区别8. 为什么转行9. temu在海外招商可能会遇到哪些问题10. 跟大型品牌方对接的时候有什么需要注意的吗11. 为什么选择来广东工作12. 反问hr面（30min）1. 自我介绍2. 怎么理解这个岗位3. 一段实习的深挖，包括实习要做的主要内容，在实习中怎么样高效沟通，实习中遇到的困难等等，挖的很深4. 家庭情况，老家是哪的，有没有对象，父母工作是做什么的业务加面（10min）1. 自我介绍2. 面试官提到，前面也面了这么多轮了，简单聊聊吧，要求我主动讲一段我的实习经历3. 目前人生中遇到的最大的困难是什么4. 英语口语怎么样，我回答四六级和考研英语成绩，面试官打断说是问口语，不是书面成绩，口语能否达到商务汇报的水平5. 反问#非技术面试记录#

1. 自我介绍 2. 介绍一个自己喜欢的 app 3. 讲一下项目 4. 有真实接触用户吗 5. 后台会干预用户的选择吗 6. 为什么用户愿意做这个事情 7. 对于 KOL 来说收益在哪里 8. 还有其他项目吗 9. 项目有做复盘吗 10. 产品实习对自己有什么规划，想获得什么 11. 什么专业的 12. 最快到岗日期