低代码不够用？纯代码太慢？JVS逻辑引擎的Groovy+AI方案让开发效率提升300%！

在数字化转型加速的2025年，企业对敏捷开发、灵活编排和智能自动化的需求达到新高度。面对复杂业务场景中多源数据整合、动态规则适配及快速服务扩展的挑战，传统低代码平台的可视化编排能力难以满足深度定制需求，而纯代码开发又面临效率与门槛的双重制约。JVS逻辑引擎的Groovy脚本节点（自然语言AI生成），通过融合动态脚本语言的高扩展性与生成式AI的自然语言交互能力，构建了兼具灵活性与易用性的新一代逻辑编排解决方案。

在JVS逻辑引擎现有可视化编排能力基础上，支持Groovy脚本的自定义逻辑扩展，并集成自然语言生成脚本能力，降低开发门槛，提升复杂业务场景的灵活性。

操作说明

引用节点

进入到逻辑引擎后，在组件库中选择Groovy脚本节点，连接业务节点

点击Groovy节点，右侧弹出groovy脚本配置界面，功能如下说明：

①：设置Groovy节点的名称，点击“笔”图表进入节点名称编辑模式

②：编写节点的描述（类似代码开发的 注释）

③：脚本的扩展功能，AI 生成脚本（通过自然语言生成脚本）、通过函数动态生成脚本（通过函数动态创建脚本）

④：脚本的编辑器界面

⑤：脚本的入参设置

⑥：脚本的节点的操作按钮：提交设置、测试节点、结构定义（输出结果的定义）

AI生产脚本

点击AI生成脚本，系统弹出文本描述的弹窗

在弹窗中编写想要脚本的描述后，点击生成的图表，系统生成对应的脚本，如下图所示：

点击替换，系统生成的脚编写进编辑窗口中，点击提交+保存，并点击测试，并看到业务效果

场景举例：

场景1：复杂数据处理

• 需求：对多个服务节点的返回数据进行聚合、转换或校验。
• 示例：
• 自然语言输入：“合并用户基本信息表和订单表，筛选金额大于1000的记录，按时间倒序排列。”
• 自动生成脚本：生成Groovy代码实现数据JOIN、过滤及排序逻辑。

场景2：动态生成测试数据

• 需求：根据数据需求的场景生成测试数据，可以用于生成测试用例
• 示例：
• 自然语言输入：“帮我编写一个随机生成身份证号码的脚本，并且返回该号码。”
• 自动生成脚本：自动随机生成身份证的脚本。

场景3：第三方服务扩展

• 需求：快速集成未预置协议的API。
• 示例：
• 自然语言输入：“调用阿里云短信服务接口，传入手机号136XXXX和模板ID。”
• 自动生成脚本：生成HTTP请求代码，自动处理签名、参数组装及异常重试。

在线demo：https://logic.bctools.cn

JVS官网：https://bctools.cn

gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-logic