部门：蚂蚁数字科技-*-AIOT技术部

先面试后笔试，二面前我做的笔试

一面（电话面 40分钟）3.17

1.介绍实习+项目

1.2问数据量+效果

1.3实时数据的读取优化

1.4如何保证锁的key唯一的

1.5为什么会有弱网环境？传入数据是怎么做的？

2.可观测链路配置细节

2.1为什么考虑用 OpenTelemetry？

2.2如何学习ClickHouse？遇到什么困难？如何解决？

3.拷打队友匹配系统

3.1缓存预热后的命中率

3.2什么算法推荐队友？（本来答的是联查数据表，面试官引导了一下，图论其实更加智能）

3.3定时任务的设置和Redis过期时间的配置

3.4数据表的设计

4.NLP项目

4.1具体什么策略去提升性能

4.2调了什么参数

4.3模型基座是哪个？参数多大？

4.4知识蒸馏

5.开放性问题

5.1你期望的岗位是怎样的？

5.2大模型部署经验？

5.3实验室情况

5.4聊了博客（哈，我的博客有被疯狂夸夸~，感兴趣的uu快来换个友链哇https://alive0103.github.io/）

反问

1.官网岗位没了是招满了吗？ 没满，简历收够了

2.如何看到一个业务的本质？

3.对当下后端女生极少的情况怎么看？

（其实一面期望实习生能有技术热情和创造力即可）

二面 1小时 3.20

项目 60% 八股 40%

1.上一个面试官介绍的业务你听懂了吗？介绍了业务

2.上一轮你认为哪些是答得很好的？哪些是不好的？哪些面试官没问到的？

3.拷打线程池使用场景+问业务

4.线程池参数设置

5.定时任务是如何做的？如何保证这个定的时一定正确？答：设置时区

6.XXL-JOB和一般的定时任务有什么区别？

7.一般注解方式能不能保证分布式？

8.有没有对热点数据进行一些失效或者压力过大的兜底策略

9.完整的数据传输链路

10.HTTPS加密过程

11.非对称加密具体有什么算法

12.gRPC为什么比HTTP更快

13.gRPC底层的传输链路

14.缓存淘汰策略

15.为什么对大模型祛魅了？

16.怎么看待近日某团队炒作集成大模型平台的Token事件？

17.你期望的工作是什么样的？

18.为啥用C++刷算法

19.因为笔试做太烂了，要加笔一道

算法：找第K大的数

看时间没到，又拷打几道题

20.MySQL的ACID

21.垃圾回收机制

22.JAVA类加载过程，内置的加载类的函数具体支持哪几种类型

反问

1.您认为在您的岗位上是一个Special的人吗？如果是，是怎么做到的？如果不是，为什么？

答：刚开始肯定不是的，随着经验的增长和业务的积累会逐渐找到自己的特点

2.说说您带实习生最头疼和最自豪的事

我回答什么这位面试官都不语，只是一味地敲面评。。。

感觉这两位面试官都有点疲惫，唉，好好休息~

许愿过！虽然感觉没答得很好-_-