OPPO内推，OPPO内推码，全流程跟进

写题面和写标程出数据的是不是根本没沟通过啊。。第二题距离的解释是错的，第三题表述不清

暑期实习的面试也是三次面试，这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点，还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了，后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时，填我的推荐码：X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利！其实 oppo 本质还是属于制造业，很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案，所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习） 📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：    - 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）    - SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）    - 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）  2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法  - 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）    - 时间复杂度分析，如何优化？  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？    - 数据倾斜的解决方案？  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？    - 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？  3. 技术二面（45分钟）- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？    - Kafka和Flink在实时计算中的作用？  - 数据库   - MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别？  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常，如何排查？  4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？  - 对加班/出差的看法？  - 期望薪资？  💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！  📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！  📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批，你开始投了吗#  

笔试时间：邮件中会有截止日期，在此之前完成即可笔试时长：1h30min笔试内容：数据开发基础知识、算法1.选择题10道单选+5道多选（3分/题，多选题错选漏选均不得分），主要涉及的内容如下：数据仓库基础知识（如维度建模理论，数仓分层）数据库基础知识（如ACID，事务）SQL语法（如group by的作用，如何授予权限，DML语句有哪些）HDFSHive语法（insert into的含义，基本数据类型有哪些）示例1：对关系SPJ的属性QTY的修改权限授予用户A的语句是什么示例2：数据仓库的公共层有哪些（选项：ods dwd ads dws）2.编程题三道算法题1数组中有且只有一个数字的出现次数超...