AI大模型产品经理的职责和能力要求需要结合技术深度与产品管理的广度。一、职责上1. 产品战略与规划- 制定大模型产品的长期愿景与落地路径，平衡技术可行性、市场需求和商业价值。- 探索垂直场景（如医疗、金融、教育）的应用，定义产品形态（API、SaaS、嵌入式解决方案等）。2. 需求洞察与优先级管理- 深度理解用户痛点（如企业降本增效需求），转化为技术需求（如模型微调、Prompt工程）。- 权衡需求优先级，例如在模型效果（准确率）、成本（算力消耗）和用户体验（响应速度）间找到平衡。3. 技术协同与模型迭代- 与算法团队合作优化模型性能，参与关键决策（如选择基座模型、调整训练数据分布）。- 推动模型迭代闭环，设计评估指标（如任务完成率、幻觉率）并分析用户反馈数据。4. 数据与合规治理- 构建数据飞轮：设计用户反馈→数据标注→模型优化的链路，确保数据合规（如隐私脱敏、版权审查）。- 制定内容安全策略（如敏感词过滤、输出结果审核机制），应对伦理风险（偏见、误导性生成）。5. 商业化与生态建设- 设计盈利模式（按调用量收费、定制化训练服务），探索生态合作（开发者社区、行业伙伴共建场景）。- 推动市场教育，降低用户使用门槛（如提供低代码工具、行业最佳实践案例库）。二、核心能力1. 技术理解力- 掌握大模型核心概念（Transformer架构、RLHF、LoRA微调），能评估技术方案优劣（如选择开源模型 vs 自研）。- 了解工程约束（推理延迟、显存占用）及优化方向（模型压缩、分布式推理）。2. 场景抽象能力- 将碎片化需求抽象为通用能力（如客服场景中的“多轮对话管理”模块），提升模型复用性。- 设计领域适配方案（如法律场景的术语增强训练、医疗场景的检索增强生成）。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI# #产品经理#  #聊聊我眼中的AI# #产品每日一题# #牛客AI配图神器#

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家调整超参数让大模型智商飙升！”她一脸懵地问我：超参数是超级英雄的密码吗？难道AI模型还要输作弊码？我微微一笑，表现的机会又来了：超参数不是作弊器，而是AI的“操控面板”——就像汽车的方向盘、油门和刹车，它们决定了模型学习的节奏和方向。比如让AI学写诗时，超参数就是控制它“先背100首唐诗，还是先研究现代散文”的训练策略。她更疑惑了：参数不都是自动学的吗？为啥还要手动调超参数？其实背后有个关键问题：模型像一辆掌握方向盘的汽车，跑的快可能翻车。举个例子，用同样的数据训练AI识图，超参数调得好，模型能分清橘子和橙子；调不好，可能把哈士奇和狼混为一谈。超参数的本质想象一...

base武汉/深圳 信息技术岗一面 7v11.自我介绍2.给定主题一分钟即兴演讲3.根据简历问问题🔚1h20min

啊一切都是命运之门的选择，8年b站老用户没想到能拿到offer,来b站两周了，简单说一下在阿b的感受吧 面试整体很丝滑，4.28hr面—4.29leader面—4.30上午面完晚上就发offer了 我猜是因为之前做过珀莱雅在B站渠道的媒介和综艺《萌探3》的pd，有商务的经验，整体比较匹配岗位所以过的很快 想了解面经的后面会发一个完整的笔记 1️⃣工作氛围：入职后感觉每天都很开心，部门氛围很好，工作也很有成长性。部门都很年轻，会耐心教工作内容，很多S级项目从策划到落地都可以参与，有不懂的及时提问，哥哥姐姐们都很好，每天都感觉进步一点点。 2️⃣工作时间：我们部门是11点上班8点下班，弹性...