腾讯内推腾讯面经

腾讯 微信后端 一二三面面经

由于一二三面都是同一周进行的(具体业务部门暂不和牛友说啦),所以当时也没时间进行回顾,现在进行简要的回顾,不一定详细但尽可能把大致方向说一下

一面:写题+八股

写题为一个给个文档,用IDE写完了粘贴进去。(题量不少2-3题左右,限时半小时,但无难题)

八股:以计算机网络和操作系统为主,穿插问问一些实际的问题

主要是:TCP 握手挥手,网络IO模型之类的,CPP的部分简单问题等,大家在牛客上都见过,都是常规的问题,实际的问题就是问Linux的一些命令和实际场景下怎么组合使用

二面:写题+项目

同样起手一个文档,写题(都不是难题)

项目深入的聊,整体流程,为什么这么设计,为什么不使用XX ,让你来想你觉得这是最好的么,能不能还有别的想法什么的(其实大家如果是企业里的项目,一般来说现状可能就是目前比较好的方案了,所以这种问题我个人一般是对现状不大改,仅仅在小范围中去考虑能不能做很少的改变)

三面:写题+聊天

还是写了个题(但体感是变难了)

聊实习企业里的一些事情,顺带问一下个人思考(比较常规的问题)

先说福利:办公环境nice,顶配的iMac一体机和顶配的Mac笔记本,开发测试的手机随便选(我是手机软件开发)。每年都会给商城的点券,在上面给自己买补充医疗和周边的产品。每年的文化衫,公仔,免费的工作餐和各种零食福利。父母关怀节,四件套厨具任选。 再说工作:刚入职鹅厂,上司给了我一个类似推荐的任务,由于没接触过,压力非常大,需要不断的和其他团队和部门的人沟通。组织会议对齐各种工作的进度,失眠做噩梦持续了2个多月。还好最终任务落地,得到了领导的认可,顺利的通过了试用期,同时也适应了鹅厂的工作节奏。当年也得到了4星绩效的礼物(小开心)。

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大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位,我来确认有没有内推成功喽

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全部评论
你这🐧感觉怪怪的
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发布于 03-05 16:35 北京
楼主,这图片好像不是你的吧
点赞 回复 分享
发布于 03-06 20:55 广东

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03-06 22:18
腾讯_HR
基本情况面试全程拷打了1.5个小时,基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广,整体难度算适中,重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络:HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言:Golang协程、Context实现原理。* 消息队列:Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库:MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存:Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验:Job调度优化、导出性能优化。* 算法:回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了,突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS,通过非对称加密交换对称密钥,后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问:为什么需要非对称加密?(因为对称加密的密钥传输不安全balabala)3. TCP的粘包、拆包* 粘包:TCP是字节流协议,消息边界不清晰,多个消息可能粘在一起。* 拆包:一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法:固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势:轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程:协程更高效,适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期,传递请求范围的值。* 实现原理:通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因:消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法:幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中,Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费:确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列(如RabbitMQ的延迟队列)或定时任务(如Cron)实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB:B+树索引,支持事务、行级锁、外键。* 优势:查询效率高,支持高并发。10. 慢查询优化* 方法:加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis:分布式缓存,数据共享,适合大规模系统。* 本地缓存:速度快,但数据不共享,适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略,确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法:先更新数据库,再删除缓存(Cache Aside Pattern)或延迟双删,能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法:读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略(如优先级调度、批量处理)提升系统性能,和操作系统很相关。16. 导出性能优化,如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出,减少内存占用,提升响应速度。18. 算法题:回文链表* 思路:力扣原题,快慢指针找到中点,反转后半部分,比较前后两部分是否相同。* 实现:手写代码,注意下边界条件。内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位,方便后台查看是否内推成功#技术##前端##面经##后台开发##实习内推##腾讯#
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