旷视科技内推旷视科技面经

算法题纲：

1. 均值滤波函数设计：设计一个均值滤波函数，可以用 numpy、tensorflow 或者 pytorch。
2. 路径搜索：给一个路径，找这个路径下所有以.png 结尾的文件，返回相对于当前路径的文件路径（路径 + 文件名）。
3. 计算器实现：用栈实现一个简单的计算器，考虑加减乘除。
4. 归并排序实现：请用代码实现归并排序。
5. 模型对比分析：详细介绍 deeplab 模型与其它 state of art 的模型对比。
6. CRF 后处理：说明 CRF 后处理的目的，以及其在图像分割任务中的作用。
7. 人脸检测与识别：介绍人脸识别的精度提升过程及改进点，以及人脸检测、行人检测的改进方法。
8. 特征检索与模型加速：阐述特征检索加速方式和模型加速方式。
9. 损失函数应用：多标签分类问题如何从损失函数角度解决。
10. 对极几何公式推导：推导对极几何公式。
11. 归一化条件下的关系：说明归一化条件下像素平面与相机位姿的关系。
12. 数字采样问题：从 n 个数字中均匀采样出 k 个数字，无重复，并证明均匀性；如果 n 未知如何实现；如果概率都为 k/n 如何实现。
13. 毒药瓶问题：10 只小白鼠，986 瓶水，其中一瓶是毒药，如何一次性找到哪瓶是毒药。
14. 数组划分问题：给定一个整数数组 nums，将 nums 数组中的每个元素移动到 a 数组或者 b 数组中，使得 a 数组和 b 数组不为空，并且 average (a)==average (b)，判断是否可以完成。
15. 项目细节与创新：详细介绍项目经历，包括数据获取、建模过程、遇到的问题及解决方法。
16. 论文相关：介绍论文中的技术细节，如纹理提取模块的训练方式、Gabor 卷积的实现。

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