算法渣第二部-阿里|滴滴|小米|搜狗(你知道什么是绝望么)

嗨。。。
大家。
我又来了,我换了个ID,不知道你们还能不能有点印象。。。
我之前发过一个算法渣的小帖子。。。上面讲的是陌陌,club factory和百度的面经。在这里:https://www.nowcoder.com/discuss/68828
因为我一直没等到邮件,我就捂着胸口来了一轮新的找实习之旅(微笑)

话不多说。。。上面经吧。。。(一篇充满了愤怒和吐槽的面经。。。已经记不清被虐的细节了,想起多少算多少吧= = )

阿里达摩院

1面(简历面)

项目

LR的损失函数,细节

LR和线性回归的区别

有一个数组,找出有一个数字是不是在这个数组中(对数组大小进行讨论,分析时间和空间复杂度)

 

2面(编程面,面试官超级nice

项目

纯编程面(就是考察你各种小细节,边界或者异常情况太多了)

实现C++atoi函数

删除链表的第n个节点

 

3面(算法面)

项目

自己介绍LR,从目标函数到损失函数等等等等

损失函数一般都有哪些形式(一时语塞。。。)

场景题:有一个1000w的大样本,怎么样抽取得到一个10w的小样本,小样本还能基本代表大样本,保持大样本的特性。(我说的是boostrap抽样,有放回抽取n组小样本,然后估计总体均值方差分布,然后重新抽样。。但面试官不满意。。。后来说的是用bagging的思想,抽取不同的小样本然后做任务的时候多数投票机制(各种转移注意力)。。)

 

4面(boss面。。。基本从接到电话就知道自己肯定要跪了。。。)

隔了一周才有了电话。。是一个美丽的上午,前一天晚上火锅吃多了。。。是个人的手机号我就接了。。。结果接电话的时候我在上厕所。。。。谁能懂我的痛。。。。。。?。。。。。?。。。。。。嗯?。。。。。。。。。。。。。。。。

然而老大只能给我15分钟时间整理自己。。我脸也没洗,挣扎着上完厕所。。我就窝在寝室的床上面的。。。手动微笑

还是项目)

-实现一个计数器,多线程读写,读写比500:1,

-进程相关:有四个进程, 占用资源是10,20,25,26,然后同时开始任务,可抢占,资源要有多少才能保证不死锁。。。

这俩我真的是忘得透透的。。。操作系统都是三年前学的了。。。欲语泪先流- -

-完全平方数,给一个数x,求最小的a能使xa的乘积是完全平方数

-一个一维空间,有一个原点,原点两侧有俩小人,小人不能互相沟通,你只能用turn left, turn right, if_zero, go to.四条指令来写代码, 让这俩小人能相遇。(跟牛客上一个老哥探讨了思路,我说要左走一步再右走两部,直到找到原点,老哥说我的复杂度螺旋上升。。。问了实验室一个ACM金牌大神,大神说他不想想这个问题。。。老哥们有思路的教教我吧)

阿里成了我心里永远的痛:)
年轻人们,你们加油吧,一定要好好学习:)

小米

项目

分类算法细讲一个

决策树是线性的么

中间还有好多就忘了。。。

代码题三个都是剑指offer哒

-旋转数组

-删除链表倒数第k

-二叉树深度&&判断平衡二叉树


搜狗
项目
决策树从最基本的步骤讲起,每一步怎么处理
LR的各种细节。
LR梯度下降的时候某一轮迭代参数特别大是怎么回事
梯度下降的各种细节。。。(搜狗的面试官大大真的很厉害。。。特别厉害。。。)
梯度下降的方向是怎么样的
步长怎么决定有什么影响
有一些数学问题我已经忘了是怎么问的了= =我简直是在胡逼乱吹。。。
写代码:有一个从大到小排序的数组,改成一个按照绝对值的大小从大到小排序的数组。
场景题:怎么判定两个文本的相似度。

滴滴在发offer。。。所以据说***会影响(笑哭)先不讲滴滴是怎么问我的啦~之后收到offer了再补上。

哎。。。最近问的脑壳都痛了。。。
心态一定要放平。。。
我就不说我中途是怎么受了刺激都差点决心转开发的了。。。
大家加油!大家四月都转运!
啾咪!


#春招##实习##面经#
全部评论
lz加油
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发布于 2018-04-04 16:35
活捉大佬还到处浪
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发布于 2018-04-04 16:43
您好!能求一个Club Factory实习的投递方式吗,我也想投机器学习岗,谢谢啦!
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发布于 2018-04-04 16:45
惊现校友
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发布于 2018-04-04 17:08
我面邀都没有,哭
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发布于 2018-04-04 17:43
请问楼主是怎么投的阿里的达摩院?内推的吗? 达摩院是不是比普通的算法岗要求要高很多?
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发布于 2018-04-04 18:23
阿里的四面居然还考代码啊。。
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发布于 2018-04-04 18:24
哥们 搜狗你面过了吗
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发布于 2018-04-04 19:23
达摩院要会很高么?比如和阿里AI LAB相比?给我一种很高大上的感觉,投都不敢投。
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发布于 2018-04-04 20:31
为什么连面试机会都没有
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发布于 2018-04-04 22:51
为什么要用女生头像。。说出你的故事
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发布于 2018-04-05 14:12
窝工上进的女扫地僧
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发布于 2018-04-05 16:03
您好~LR梯度下降的时候某一轮迭代参数特别大是怎么回事。这个是怎么去回答的呢~
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发布于 2018-04-05 16:28
一个一维空间,有一个原点,原点两侧有俩小人。这道题你给出的方法是(1+2+...+n-1)*2 + n = O(n^2)复杂度,我想到一种O(n)复杂度的方法:与C++ STL vector容器的实现方法的思想类似,每次走的长度翻倍,假设n=2^k, 则复杂度为(1+2+2^2+...+2^(k-1))*2 + 2^k = (2^k) * 2 - 2 = n * 2 - 2 = O(n)。
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发布于 2018-04-05 16:47
从目标函数到损失函数等 这个目标函数不是损失函数加个正则项吗?
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发布于 2018-04-05 19:34
boostrap得到的子集的分布和原始数据的分布是不一样的。
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发布于 2018-04-05 20:41
楼主很厉害了,我到现在投了近十家,就收到一个面试,绝望
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发布于 2018-04-05 23:19
小姐姐,这么厉害,有男盆友吗?zszs
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发布于 2018-04-10 16:44
请问楼主什么时候开始准备的,准备了多久>>>>
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发布于 2018-04-10 17:40
请问:LR梯度下降的时候某一轮迭代参数特别大是怎么回事
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发布于 2018-04-16 23:15

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6 124 评论
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