歌尔股份内推歌尔股份面经

歌尔声学股份有限公司 硬件开发工程师 面经

通过校园招聘收到的面试电话,通知我写一份网上性格测评,第二天进行现场一对一的面试,由于想在青岛进行研发,所以给我面试的是青岛硬件开发主管,首先给我看了PPT,介绍了主要工作内容和培训,然后问我会什么软件,对于PRO-E这些软件的使用情况,随后问了问家庭和学业情况。

问题整理:

1:是否学习过相关的软件

2:对于pro-e有怎样的了解

3:大学期间做的项目具体情况

4:家庭情况(父母在哪里工作?他们支持你离开家乡工作吗?家里多少口人等)

5:未来职业规划

6:你还有什么问题想问的

歌尔2025届校园招聘进行中

【企业介绍】国家重点高新技术企业,主要从事声光电精密零组件及精密结构件、智能整机、高端装备的研发、制造和销售。全球布局,国内旗下子公司63家,海外子公司16家

【招聘岗位】产品经理类、战投类、人力资源类、财经类、管理支持类、算法类、软件类、声学类、光学类、微电子类、机械类、硬件类、材料类、仿真类、设计类、工艺类、技术支持类、法务类、关务类、建筑类

【工作地点】北京、上海、青岛、潍坊、南京、西安、重庆、成都等(入职后可根据业务需求海外轮岗外派)

【薪酬福利】业内顶尖薪酬,多种高额福利;快速晋升提拔,5年成长为公司中高层;公司高管&行业技术大咖双导师定制化培养

【内推链接】https://goertek.hotjob.cn/SU63c50f8b0dcad47488052192/mc/index

【内推码】tmpydw(简历优先筛选,后续有疑问/流程问题欢迎联系)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位,我来确认有没有内推成功喽

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个人背景:  - 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘  - 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历  - 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾  1. 笔试(线上编程+数学) -算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)    - 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))    - 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)    - 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)    - 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义  2. 技术一面(1小时)- 代码能力  - 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)    - 代码优化:如何减少时间复杂度?  - 机器学习基础  - XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?    - 如何解决推荐系统中的冷启动问题?  - 业务场景题  - 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)  3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖  - 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)    - 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?  - 系统设计  - 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:      - 数据源(GPS/交通路况/历史数据)      - 模型选型(时序模型+在线学习)      - 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)  - 算法发散题   - 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)  4. HR面(30分钟)  - 团队协作经历、抗压能力举例  - 期望薪资与工作地点偏好  🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强  技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地  成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目  🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/didiglobal/96064?recommendCode=DScKP9qC#/jobs【内推码】DScKP9qC立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油! #春招#                     #实习#                     #校招#                     #内推#     #滴滴#
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京东 零售数据库存储部门 25.5*19
若梦难了:新技术院是不可能5点半下班的
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