双非逆袭微软|简历优化实战案例详解 Java后台
实战案例是来自一位211的硕士同学,求职岗位Java后台确发,意向公司科大讯飞。
整个辅导流程分为几个阶段:简历诊断 快速选代 复盘 复盘...循环优
接下来跟大家详细分享这次的"简历诊断"和"快速选代"内容。
简历诊断:
相对优势:211院校硕士背景,对口专业+扎实项目经验
可优化点:
结构:
个人信息只需保留:姓名、电话、邮箱、求职岗位,其余无效信息,对互联网Java后台研发岗没意义,直接移除。
教育经历简化为:学校、专业、学历、时间,其它内容跟Java后台研发岗位无关紧要。
移除专业技能部分,通过项目经验展现专业技能,具体原因不再叙述,请看我另外一个笔记,
实习经历中的项目不需要单独列出"项目经历",实习优先于个人项目经验
增加获奖荣誉或证书部分,提升亮点。
专业度:
项目描述要用STAR法则:简要描述项目背景(Situation),明确任务(Task),具体技术实现(Action),量化成果
(Result)。例如,原简历中的"引入路由表实现短链接挑转功能"是没有Resut的,这就需要和同学沟通,最后优化
为"设计短链跳转模块:引入路由表实现短链跳转功能,确保了短链唯一性,并有效解决读扩散问题,单次访问请求仅
需5ms,40线程循环100次,春吐量达到3100/s"。其他项目指述都按此方式优化
技术名词正确书写!如"Spring Boot"而不是"SpringBoot",低级错误会影响专业度
排版设计:
时间格式统一为:yyyy.mm-yyyy.mm,且靠右对齐。
各模块之间要有问距,显得整洁大方。
量化数据要加粗,让HR和面试官能迅速捕捉到关键信息。
咱们来看看简历优化后的效果:
第二版本优化:
第三版本优化:
第四版本优化:
快速迭代:
简历优化不是一蹴而就的,而是一个不断送代的过程。我们将简历当作产品一样,分阶段、分优先级进行优化
V2版本:用STAR法则优化项目描述,完善简历结构。
v3版本:优化排版,调整少量项目指述。
v4版本:进一步美化排版,完善细节。
即便已经多次选代,我们都要根据面试反馈继续调整,提升简历与岗位的四配度
最后福利:
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感谢大家
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