低代码平台如何加速业务功能配置，实现智能化数据模型构建？

在IT系统构建时，业务模型（业务功能实现）是对组织业务活动、实体、规则及其相互关系的抽象和描述。

在我们传统的开发过程中：产品调研需求-->需求宣讲-->技术人员理解-->构建模型，这种方式从执行效率上讲比较缓慢，需要由产品经理与资深技术人员双方协同配合。

那么如果要快速的实现业务的配置化，我们可以把用户的功能配置拆解为：界面配置、数据模型配置、业务功能配置、数据分析配置、权限管理配置等。那么如果每一个板块有对应的设计配置器，那么我们就可以把用户想要的业务功能拼装为应用。

界面的配置化

界面的配置化是一种灵活拖拽的设计方法，让用户或开发者通过界面组件或者设置属性来调整页面布局、功能和样式。这种配置化方法能够显著提升系统的灵活性和适应性，满足不同用户或业务场景的需求。

在业务系统中分析有哪些业务界面，对不同类型的界面进行抽象归纳，形成对应的界面配置器。在JVS中实现了列表页的配置器、表单页的配置器、数据图表的配置器、报表页大屏页的设计器，通常包括如下的功能：

可视化的编辑器
相应的界面组件库
组件的属性设置面板
预览与调制

业务模型智能构建

在企业IT建设场景中，存在业务构建、数据统计分析等较多的场景下需要构建数据模型，需要不同的人员消化业务，然后将业务需求转化为数据模型，在整个过程中信息损耗，效率也比较差

JVS支持下图所示的方式，通过业务结果系统智能数据模型，类似OCR识别的的过程（通过可见的业务界面自动生成结构数据），先确定结果所需要的界面，系统会自动生成底层的数据模型，如下图所示，如果业务人员或者需求人员搞不定的技术相关功能的配置，那么技术人员再做补充（功能配置、功能开发）

下面我们看两个业务配置的例子：

场景一，以列表页自动构建数据模型

配置列表页字段-->保存页面-->系统自动构建数据模型，尽量降低建模的难度与工作量，这样大大提高了数据模型准备的效率与准确性，真正实现所见即所得的思路。

场景二，以源数据源去构建分析数据模型

通过直接连接原始的数据表，直接获取源表的数据模型，可视化的方式逐步构建数据分析模型

选择数据源的原始表，系统自动同步对应的数据结构

界面上可视化的数据节点处理（加工算子），同时界面化的完成模型加工

输出标准的数据集，可以用于图表、报表、大屏、数据服务等场景

整个过程，无需预先去定义数据模型与数据结构，都是采用的最终结果去直接生成数据模型，大大提高了建模的效率。

流程管理与业务集成编排

企业内部的业务系统中除了界面的管理、数据模型的构建、还需要界面背后的对数据的加工，也就是CRUD背后的业务功能的设计。我们理解为业务功能包括流程与逻辑，流程是人工业务，逻辑是自动化业务，人工业务与自动化业务，都通过界面化的方式进行编排，人工业务相对固定，流程与表单之间实现不同人之间的业务流转，逻辑是实现系统服务之间的流转。