职场无小事,这些细节及其加分

职场处处皆学问,每一个细节都会在不知不觉中给你加分。 1、先梳理工作“思路”,不打无准备之仗 -比如,领导说,某某,下午有个会议你替我去参加一下 -回应,好的,然后下午就只是去出席一下而已,也没了下文。 -分析,把工作任务放在背景中去思考细节。下午这个会议是议题和召开背景是什么,组织者和参加对象有哪些…你的角色如何定位?如果只是旁听,梳理出会议重点回来向领导汇报;如果是参与人员,需要提前做什么准备,发言的内容,如果有提问该怎样回答… 2、 对“结果”负责,多一步提醒最后一公里落地 -比如,领导交代的事情,做完告知领导就完事了。 -回应,同时告知相关人员,某某,领导交代的工作我处理好了,相关资料发给你了,记得抓紧处理。 -分析,工作过程固然重要,但结果才是最终的评判标准。工作完成后,提醒下一环节的相关人员,在自己职责范围内,把所有动作全部做完。 3、 只陈述“事实”,不发表任何主观意见 -比如,工作出现差错,隔壁部门推诿责任,说这个不是我们的问题,是某某部门没做好,导致没有完成任务。 -回应,这个任务主要分1234环节,我们主要负责23环节,在这个过程中我们做了567件事,得出89结果 -分析,个人观点或评判是很主观的,每个人对事情的感知或者立场不同,得出的结果也不同。解决职场争议的关键不是争对错,而是「达成共识」「解决问题」,因此基于客观事实,用制度或者规则更有说服力。

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01-12 20:10
已编辑
电子科技大学 算法工程师
- 自我介绍- HashMap的底层数据结构  - 1.7 以前是数组加链表,1.8之后是数组+链表+红黑树  - 当链表元素增加到8个的时候,就会将链表转变为红黑树  - 当红黑树中元素减少到6个的时候,红黑树就会退化为链表- 为什么要设置8这个阈值(没答好)  - 如果 hashCode 分布良好,也就是 hash 计算的结果离散的好,那么红黑树这种形式是很少被用到的,因为各个值都均匀分布,在存储数据不多的情况时,概率不到千分之一。- 为什么做第一个项目:  - 课程作业  - 后面做完善的优化- 怎么应对高流量高并发  - 将高频查询的信息存储在redis中,如热门视频的信息  - 对高并发的操作进行异步处理,如点赞操作  - 分库分表,提高查询效率- 项目有没有上过线,线上有没有做过测试,最高的在线人数是多少- 本地测试的时候,接口的qps是多少,为什么会相差这么大,有没有排查过慢的原因- 什么是缓存穿透,怎么解决?- 分库分表怎么做的?- 为什么要做第二个项目:  - 学长做实习分享  - 自己很感兴趣- 全部都是从0到1自己设计的吗  - 先是自己学习相关的基础理论知识  - 然后中间去学习了一些开源的项目  - 中间有问题去询问了学长- 怎么应对并发安全和数据丢失的(答的不好)  - 并发安全:使用并发安全的跳表,使用读写锁进行了锁细粒度控制  - 数据丢失:使用 WAL 技术预写日志,防止数据未落盘丢失- 怎么设计的KV存储结构  - 共享前缀+剩余key长度+value长度+剩余key内容+value内容- 这个设计的优化是自己设计的吗- 线程池优化是怎么做的  - 每一层的 level 有一个单独的线程去做 merge- Buffer.allocate() 在哪分配内存  - 直接内存- 为什么要使用内存池技术(缓冲池)  - 减少new、delete的次数  - 减少内存碎片- 为什么要通过反射调用 clean 方法  - 由于 Buffer.allocate() 分配的内存空间不属于 JVM 的堆内存区(Java Heap),因此不受 JVM GC 的控制,卸载这部分内存空间需要系统调用 clean() 方法来实现- 内存锁定是什么  - 用户在分配除一部分虚拟内存时,其背后可能并没有真正的物理内存与之对应,只有用户真正需要访问内存时,系统才会为这段虚拟内存分配实际的物理内存,这种情况下,如果我们将需要使用到的内存全部锁定,为它们提前分配好实际的物理内存,就可以提高程序执行速度。  - 使用 JNI 调用 c语言库中的 mlock- 为什么想到内存锁定和反射调用clean  - 学习rocketmq的时候#java##找实习##面经java##面经##27届#
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01-24 17:02
已编辑
天津大学 Java
阿里夸克 ai文档/ppt/总结 总包差不多,阿里略高一点,携程base高2k
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