题解 | 国庆期间每类视频点赞量和转发量


select tag, dt,sum_like_cnt_7d, max_retweet_cnt_7d
from(
select 
i.tag,
date(v.start_time) as dt,
sum(v.if_like) as likedt,
sum(v.if_retweet) as retwdt,
sum(sum(v.if_like)) over (partition by tag order by date(v.start_time) rows 6 preceding) as sum_like_cnt_7d,
max(sum(v.if_retweet))over (partition by tag order by date(v.start_time) rows 6 preceding) as max_retweet_cnt_7d
from tb_user_video_log v
left join tb_video_info i 
on v.video_id = i.video_id
where date(v.start_time) between "2021-9-25" and "2021-10-03"
group by tag,dt
)tt 
where dt between "2021-10-01" and "2021-10-03"
order by tag desc, dt asc

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发布于 01-13 23:34 北京

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01-07 23:32
浙江大学 Java
本人相关bg在我之前发的帖子中也有提到,所以不再赘述了,感兴趣的朋友可以去翻翻~去年2024一整年,本人接触了完全不同的三个方向,从Java后端大模型开发,最后来到了现在做的推荐算法,其实目前也还是挺迷茫的,不知道未来何去何从,要做什么,反正姑且先做着吧:)前几个月总共面了四家大厂:字节、快手、虾皮以及九坤。拿了前面三家的搜推日常实习oc,九坤的量化开发一面就挂了。这里姑且浅浅说点跟面试相关的,如果有人想要关注更加细节的内容,可以考虑新写一篇(大概?)由于本人之前没啥搜推背景,简历也没有搜推项目,就把王树森的网课看了看,然后看了看比较经典的搜推模型结构比如dcn,然后也没其他了。真正面试中,也没有遇到问搜推相关的东西,基本问问大模型那段实习,然后就是经典coding环节。个人感觉只要把简历搞熟,能够正确手撕算法(字节出了hard,其他家是mid),其实也够了。值得一提的是,九坤的面试比较有特点,必须按照面试官顺序做题,可以使用搜索引擎辅助,考的题目基本涉及numpy和pandas的实际应用编程,(好好好!很早前学的早就忘完了),写的磕磕绊绊,不出意外g了。最后,本人目前已经入职字节啦,感慨一下日常福利是真好啊,希望自己能顺利度过landing期,也欢迎大家加入字节跳动#推荐算法##日常实习#
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一面 2025.1.6 42min简单询问是否能快速到岗,技术栈算法 lk平台:    二叉树层序遍历    最长递增子序列网络:    tcp和udp区别    tcp怎么保证有序和可靠    流量控制和拥塞控制的区别os:    进,线,协各自特点和区别    多进,多线,多协各自优势和劣势linux命令:    awkgit:    举几个你常用的命令    合并时发现冲突怎么解决简历:    为什么上一家实习只干了3个月 #牛客AI配图神器# 反问:    一共几面:2-3轮    需要有什么改进:讲述比较混乱总结:大概率药剂,被说“感谢你的时间”了____________________________更新 约二面了 二面-1.8-45min简单询问是否能快速到岗,base地问题简单介绍印象最深的项目,大概流程你实习做的项目的目的群体是什么给你一个数据同步的需求,写出一个protal流开发(啥是protal。。。)算法:    LCA问题(最近公共祖先问题)反问:    有什么需要改进:做项目只关注技术没有关注项目背景和客户需求(这个我有点懵逼)    业务部门人员构成:对象存储基架,Redstore总结:这回真寄了牛油们,出了一道算法其他全是似乎在询问我对项目流程的安排----------------------------许愿oc
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