有没有中大厂测开实习岗位可以内推

各位佬，求求offer对比现在淘汰赛最后一轮是这两个虾皮：pros： 方向好，感觉未来一定会全面AI化，个人对开发岗前途非常不信任，感觉干不到35就被AI取代的概率更大，所以更想做跟AI相关的方向。另外因为个人家庭的原因，总有一个创业的小小梦，感觉可能走AI平台会对创业更好一点。wlb，确实校招base薪水会多一些cons： 看脉脉上虾皮负面评价很多，尤其怕什么组里氛围不好，内斗啥的，感觉纯纯额外损耗，听说裁员基本不会了（比较靠谱的人说的），不知道真的假的听说技术上成长没有多少，害怕呆废了听说年终大概率拿不满阿里云：pros: 1. 平台好，实习也在附近的组，感觉应该比较靠谱 2....

211.本科毕业三年，现在开始学nlp，已经学会到了torch.框架，（咕泡科技买的课），能不能赶上金三银四nlp算法岗？社招，有没有希望，各位大佬给点意见

1.自我介绍2.实习拷打3.测试流程？4.印象深刻的bug?5.和产品的沟通点，和开发的沟通点6.要成为一个优秀的软件测试工程师你觉得你已经具备了哪些优点，还有哪些不足？7.反问

看到学长写了个阶段性总结， 我也跟风写一个。个人背景，双非本 华五硕，两段java中小厂实习， java八股准备了一点， ml dl算法八股没准备， 算法题水平也很菜，简历上的实习和项目经历几乎都是java，但是涉及了llm agent的一些应用，有一篇非一作论文12.20号开始投简历，最后拿到4个vivo大模型小红书搜广推网易java后端美团大模型java后端一些经验就是算法题一定要掌握熟练， 至少hot100要自己能拿到立马流畅写出来，无论是lc模式还是acm模式， 我挂的几家感觉面试官都好的，问的也不难，但是最后简单算法题我没有bug free写出来，这个要自己花时间锻炼，我之前就是只看看大概思路，但是面试写代码的时候就遇到问题了java方面我感觉28定律来准备八股就行， 把最常见的看看， 我面的几家基本上问的都是比较简单的比如tcp三次握手， http这种， 先把常见的准备一下就可以开始面了，八股背的时候可以尝试自己口述一遍，心里背和口述出来区别还是挺大的算法方面的话，ml dl算法基础八股要多背背，包括bp算法 mha的代码其实也是八股，要记一下