【实习】【美团】【急招】履约配送业务 - 算法实习

【岗位描述】

到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。

真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

【岗位职责】

1. 协助完成多决策变量联合因果效应建模，建立多个干预动作的联合分布模型，预估用户/群体个性化的多干预动作因果效应，帮助优化决策策略。
2. 协助探索在小样本场景下，结合观测样本和RCT样本，整合多种数据源以及应用多种因果推断方法，消除观测数据中的偏差、提升RCT结果的泛化性。
3. 紧跟序列建模、因果推断、强化学习等方向技术前沿技术，沉淀技术框架和算法能力，增强技术团队影响力。

【岗位基本需求】

计算机、运筹优化相关专业硕士及以上学历，稳定实习每周四天，五个月及以上优先；

熟练掌握机器学习、深度学习和强化学习技术，对因果建模、uplift model 有一定认知；

具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够与业务方协同工作，推动项目进展。

【岗位亮点】

1.业务核心，创新场景丰富，每日超过6000万单的履约职责，覆盖全国几百个城市，运营百万级骑手，负责全年百亿级的定价、活动补贴问题；

2.团队汇聚了因果推断背景、运筹优化背景和机器学习背景的技术大牛，实战经验丰富，通过共同学习可快速成长为能解决实际问题的跨学科复合型人才。

3.拥有业界一流的团队，成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；团队近年已有部分成果发表在NeurIPS/ICML/KDD等顶会上

【投递方式】：直接投递邮箱：lihaiyang14@meituan.com