【核心部门内推】拼多多技术校招,欢迎投递,11月30号截止

本次校园招聘面向2025应届毕业生,计算机相关背景优先          

投递时间:【2025届校招技术专场】2024年7月16日- 2024年11月30日

1. 算法工程师:内推链接:https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=KhV9Busm0S,内推码:KhV9Busm0S         

主要职责                                                         
  •  1. 充分利用SOTA的机器学习/人工智能技术,优化 搜/推/广、图像、风控、智能客服、平台治理等业务效果,提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率;                                                                                       
  •   2. 跟踪业界和学术界最新进展,将理论成果应用到业务场景,提升业务效果。                                                                                         
  •   3. 深入产品和业务,发现算法和机制中的不足,提出改进方案并且推动实现;                                                                                                      
  •     

2. 服务端研发工程师: 内推链接:https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=i2XTKtZWKy,内推码:i2XTKtZWKy                                                

主要职责:                                                                                                              
  • 1.持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力,保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性;                                                                                                                                     
  •  2. 负责公司基础和业务的架构设计和研发工作,解决各类有技术挑战的问题,为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑                                                                              
  •                                                               

3. Web前端研发工程师:内推链接:https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=juB71D97n8,内推码:juB71D97n8                                      

主要职责:                                                     
  • 1. 参与客户端内H5/微信H5/PC端Web/微信小程序的日常需求分析和功能开发,优化用户体验;                                                                                    
  • 2.熟悉并参与团队的前端基础技术工作建设,优化用户体验,提升研发质量和效率。                                                                                   
             
4. 数据分析师:内推链接:https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=icG2BRdCGQ,内推码:icG2BRdCGQ                
主要职责:         
  • 1.负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结、分析;                                                                                                
  • 2.分析业务数据:通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求;                                                                                 
  •                    

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