快手推荐算法二面面经

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同学们可以找我了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~


面经内容:

  1. 实习项目介绍
  2. BN的可学习参数?作用?
  3. xDeepFM介绍
  4. DCN的架构
  5. WideFM和DeepFM区别?这一系列模型出现是为了解决什么问题?
  6. 长序列建模的方法
  7. DIN架构实现细节
  8. SIM改进了什么问题
  9. 召回粗排精排的链路
  10. 多任务学习MMoE的认识
  11. 介绍相关模型(MMoE,PLE)
  12. ESMM
  13. SSB样本选择偏差
  14. 算法题: 树的直径,子数组和等于k的数目
#秋招    ##快手#
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