快手推荐算法二面面经
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,先看看面经中的题目能否回答上来。
想投搜广推算法岗位的同学,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以找我了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~
面经内容:
- 实习项目介绍
- BN的可学习参数?作用?
- xDeepFM介绍
- DCN的架构
- WideFM和DeepFM区别?这一系列模型出现是为了解决什么问题?
- 长序列建模的方法
- DIN架构实现细节
- SIM改进了什么问题
- 召回粗排精排的链路
- 多任务学习MMoE的认识
- 介绍相关模型(MMoE,PLE)
- ESMM
- SSB样本选择偏差
- 算法题: 树的直径,子数组和等于k的数目