2024DAMA峰会：中电金信筑牢数据安全底座加速数以智用

在数字经济蓬勃兴起的时代背景下，数据已成为发展新质生产力的核心驱动要素，为深入讨论数据要素和新质生产力的国内外政策、趋势及标准，重点聚焦行业最佳实践与应用，帮助企业从容应对数字化浪潮下的挑战与机遇，促进我国数字化水平的不断提高和创新，10月18日，2024 DAMA中国数据管理峰会在深圳召开。

DAMA国际副主席、分会主席联席会议主席Dawn Michels，“数仓之父”Bill Inmon，DAMA大中华区主席汪广盛，DAMA大中华区理事胡博及中国银行业协会首席信息官高峰等嘉宾出席活动。活动吸引了众多行业专家和企业精英共襄盛举，中电金信展示了在数据管理领域的创新技术、产品方案和《金融数据安全治理白皮书》（以下简称《白皮书》），助力企业解决智能化时代的数据管理及数据安全难题。

一站式解决数据体系管理难题

构筑智能化与安全化创新之道

全面支撑金融行业IT架构升级和自主创新，赋能金融行业的深度数智化转型，中电金信依托在金融等重点行业近30年的深厚积累，打造新型数字基础设施“源启”，面向行业推出源启·数据资产平台产品体系，以数据资产积累和数据价值创造为目标，利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术，打造集数据管控平台、数据中台和数据工具为一体的数据智能底座，结合行业沉淀和数据资产管理方法论，实现数据驱动的业务经营和精益管理，完成业务数据化、数据资产化直至资产价值化的转换。

会上，中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理杜啸争分享了数据管理的技术趋势：数智融合，业务场景驱动数据和AI的闭环打通成为企业关注的重点；技术架构从集中式、中心化架构逐渐过渡到云原生的分布式架构，基于AI的架构逐渐兴起，AI原生及数据湖是后续重要方向；从应用驱动到流程驱动，DataOps成为新一代数据管理的趋势，通过AI智能驱动自生成新一代数据平台逐渐兴起。

随着数据领域的快速发展，数据管理逐渐步入智能化和安全性并进的时期。释放数据价值、促进数据要素流通，智能是工具、安全是底线，中电金信针对源启·数据资产平台进行了三大创新升级。

全面完善和升级数据研发工具和工艺，助力企业构建DataOps体系，赋能数据产品研发的质量变革与效率变革；

通过产学研联合创新，加速Data4AI与AI4Data的数智融合，在需求管理、模型设计、数据开发、数据测试实现数据研发等应用场景实现全流程的智能化辅助；

推出“管-察-防-监”闭环的数据安全保障手段，覆盖安全管理体系构建、安全服务监控、敏感数据发现、敏感数据保护，全流程、全方位保障数据安全。

针对企业安全体系构建难题，中电金信提出了一套全面的数据安全治理解决之道，结合中电金信数据安全平台，构建综合的管理、技术、运营和监督评价体系，实现精细化、全生命周期数据安全治理，不仅涵盖技术层面的先进防护措施，还融入了独特的咨询服务体系，实现技术与服务的深度融合，助力推进金融机构数据安全治理持续落地。

数据安全治理步入深水区

《金融数据安全治理白皮书》重磅发布

期间，中电金信还重磅发布了《金融数据安全治理白皮书》，深入探讨金融数据安全治理的框架和重点内容，分析面临的挑战和未来趋势，为金融机构的数据安全管理提供策略和思路参考。

白皮书核心观点如下：

数据安全治理是金融行业数字化转型的保障基石。数据安全通过各环节的严格措施，确保数据的完整性、可用性和隐私性，从而支撑企业在业务创新、风险管理和决策中的数据驱动有效落地。

金融行业数据安全治理已经进入深水区。金融行业数据安全治理重点已经从运维层面转向生产环境的安全管理。当前更注重实时监控、快速响应和动态保护，以确保数据在处理过程中的安全和稳定。

金融行业应在数据全生命周期中实现“数据安全”。包括在设计、编码、测试、部署和运维各阶段严格实施安全措施，如数据加密、访问控制和数据脱敏等。同时，对开发人员进行安全培训，推广安全编码的规范和最佳实践。

新技术是金融行业数据安全治理的双刃剑。大模型、数据合成、隐私计算和同态加密等新技术可提升数据安全风险识别、预测、决策能力，推动数据共享和安全管理效率。另一方面也引入了新的安全风险，金融机构需全面评估潜在威胁，更新完善数据安全策略，以实现技术优势与安全治理的平衡。

金融机构间数据安全建设存在差异。

个人隐私保护愈发重要。金融机构需严格确保个人隐私数据使用的合法性、正当性和必要性。

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