1.基础数据

1.1.employee:

1.2.department:

1.3.查询结果

2.演示代码

# 如果是学习初期，不要被此代码吓到，后面会有详细解释，不懂之处可在进一步学习时巩固

WITH D AS
(SELECT
	dept_id,
	dept_name
FROM department
WHERE
	dept_id<='1004')
# 取出部门编号小于'1004'的部门编号及对应部门名称，形成表D（CTE表达式）
SELECT
	ANY_VALUE(D.dept_id) AS dept_id,
	IF(GROUPING(D.dept_name),'汇总',D.dept_name) AS name,
	# 将WITH ROLLIP总计的组名改为汇总
	COUNT(DISTINCT E.emp_name) AS dept_cnt,
	# 部门内员工去重计数
	DENSE_RANK() OVER w-1 AS w_rank
	# 根据部门去重人数逆序排名并将排名-1（w1为命名窗口）
FROM
	employee AS E LEFT JOIN D
	# 左外联接
	ON E.dept_id=D.dept_id
	# 联接条件为部门编号
WHERE
	E.age BETWEEN 20 AND 50
	# 筛选年龄在20-50岁的员工
GROUP BY D.dept_name WITH ROLLUP
# 按部分分组，WITH ROLLUP总计
HAVING COUNT(DISTINCT E.emp_name)>=3
# 去重计数后员工数不小于3的部门保留
WINDOW w AS (ORDER BY COUNT(DISTINCT E.emp_name) DESC)
# 窗口w的定义
ORDER BY GROUPING(D.dept_name) DESC,dept_cnt ASC
# 先按照是否为总计行排序，再按部门人数升序
LIMIT 4;
# 取出前四行

# 以上仅供演示所用，实际完成此查询未必需要如此操作

3.执行顺序

3.1.CTE

获得不含id='1005'的记录的临时表D

3.2.FROM

2.1对表E和表D进行交叉联接，形成虚拟表VT-J1

2.2.根据ON条件筛选满足条件的行，形成VT-J2

2.3.由于LEFT JOIN，需要保留在表E中不满足筛选条件的行，形成VT-J3

获得所有员工信息及对应的部门信息的虚拟表VT-J

3.3.WHERE

筛选年龄在20-50岁的记录，形成虚拟表VT-WH

3.4.GROUP BY

4.1.按照部门信息分组，组名就是部门名（dept_name为NULL的所有记录为一组，组名为NULL），形成虚拟表VT-G1

4.2.由于WITH ROLLUP，还需要新增总计行，组名为NULL，形成虚拟表VT-G2

获得按部门分组后的虚拟表VT-G

3.5.HAVING

筛选部门的不重复员工总数不少于3的分组，形成虚拟表VT-H

注意1：组名为NULL的分组因不重复员工数为3而被保留

注意2：组名为NULL的总计行因不重复员工数为19而被保留（总计行计算的是VT-WH的所有非重复员工数，不区分部门）

3.6.SELECT

保留部门编号，部门名称，各部门不重复员工数，形成虚拟表VT-S

注意1：由于dept_id既不是分组列也并非聚合列，因此直接引用会报错，此处使用ANY_VALUE可正确引用

注意2：此处想仅给总计行重命名为'汇总'，使用GROUPING判断是否为总计行，如果是则重命名，否则保持原名

3.7.WINDOW

将各部门不重复员工数逆序作为窗口进行密集排名，将排名值减一作为实际排名，将该排名列加入VT-S，形成虚拟表VT-WI

注意1：此步骤虽基于VT-S，但因处在SELECT中无法用dept_cnt替代COUNT(DISTINCT E.emp_name)

注意2：事实上，窗口函数是上下文相关的（请参考专栏内基础-窗口函数章节）

3.8.ORDER BY

先根据是否为总计行（是则为1，否则为0）逆序（即总计行排至第一行），再根据部门的不重复人数升序，形成虚拟表VT-O

3.9.LIMIT

输出VT-O中的前4行

4.总结

了解SELECT语句的执行顺序是非常重要的，如果缺少了解，在面对较复杂的查询时可能首先会被语法错误绊倒，此文较为详细全面的展示了每个组成部分的执行顺序及注意要点，其中很多内容在学习初期可能未涉及，可随着学习的深入不断加深理解，部分内容可参考专栏其他文章

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