某小厂电话面

电话面 40 分钟。偏基础，说后续会问项目实习比较多。

面试官会引导你回答问题，挺好的。

问题列表

请简要介绍一下自己，包括教育背景、项目经历、实习经验等。
你擅长哪些技术领域？有哪些不足？
面向对象的三大特征是什么？
Object 类有哪些方法？
HashMap 的 put 过程是怎样的？
什么时候会使用红黑树来优化 HashMap 的性能？
除了链地址法和红黑树，还有哪些方法可以解决哈希冲突？
创建线程的几种方式有哪些？
阻塞线程的方式有哪些？
Synchronized 和 Lock 的区别是什么？
Synchronized 可以在静态代码块上加锁吗？
ACID 特性分别是什么？
原子性是如何实现的？
你有做过 SQL 的优化吗？有哪些优化方法？
如何优化几千万条数据的查询性能？
简单介绍一下 CAS 机制。
简单介绍一下 JVM 的内存模型。
没有程序计数器会怎么样？
设计哈希算法时需要考虑哪些因素？
如何设计分表策略？（水平分表与垂直分表）
如何避免数据倾斜？
算法：如何判断链表是否有环？部分回答的感觉一般。

附上GPT解答

请简要介绍一下自己，包括教育背景、项目经历、实习经验等。
你擅长哪些技术领域？有哪些不足？
面向对象的三大特征是什么？封装：将数据和操作封装在类中，隐藏内部实现细节。继承：子类继承父类的属性和方法，实现代码复用。多态：同一接口，不同实现。通过方法重载和方法重写实现。
Object 类有哪些方法？ hashCode()equals(Object obj)toString()clone()finalize()wait()notify()notifyAll()
HashMap 的 put 过程是怎样的？计算 key 的 hash 值。根据 hash 值找到对应的桶（bucket）。如果桶为空，创建一个新的节点。如果桶不为空，遍历链表或红黑树，检查 key 是否存在。如果 key 存在，更新 value。如果 key 不存在，将新节点插入链表或红黑树。如果链表长度超过阈值，转换为红黑树。
什么时候会使用红黑树来优化 HashMap 的性能？当链表长度超过阈值（默认8）且桶内元素总数超过64时，链表转换为红黑树，以提高查找和插入效率。
除了链地址法和红黑树，还有哪些方法可以解决哈希冲突？开放寻址法：线性探测、二次探测、双重散列。再哈希：使用不同的哈希函数重新计算哈希值。
创建线程的几种方式有哪些？继承 Thread 类。实现 Runnable 接口。实现 Callable 接口。使用线程池（ExecutorService）。
阻塞线程的方式有哪些？使用 wait() 和 notify()/notifyAll()使用 sleep()使用 join()使用 Lock 的 lock() 和 await()
Synchronized 和 Lock 的区别是什么？ Synchronized 是 Java 的内置锁，使用简单，但功能有限。Lock 是 Java 5 引入的接口，提供了更灵活的锁机制，如可中断锁、超时锁、公平锁等。
Synchronized 可以在静态代码块上加锁吗？可以。静态代码块上的锁是类级别的锁，而不是对象级别的锁。
ACID 特性分别是什么？原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行，要么全部不执行。一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库状态保持一致。隔离性（Isolation）：并发事务之间互不影响。持久性（Durability）：事务一旦提交，数据永久保存。
原子性是如何实现的？通过使用日志（如 undo log）记录未完成的操作，在事务失败时回滚。
你有做过 SQL 的优化吗？有哪些优化方法？使用索引优化查询。避免全表扫描，使用 WHERE 子句限制结果集。使用连接池提高并发性能。分区表和分片技术。
如何优化几千万条数据的查询性能？使用合适的索引。分区表或分库分表。查询缓存。优化 SQL 语句，避免复杂的 JOIN 和子查询。
简单介绍一下 CAS 机制。比较并交换（Compare and Swap），一种无锁算法，通过比较内存位置的当前值和预期值，如果相同则更新为新值。
简单介绍一下 JVM 的内存模型。堆（Heap）：存储对象实例。方法区（Method Area）：存储类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码。虚拟机栈（JVM Stack）：存储方法调用的局部变量和部分结果。本地方法栈（Native Method Stack）：为本地方法服务。程序计数器（Program Counter Register）：当前线程所执行的字节码的行号指示器。
没有程序计数器会怎么样？无法记录当前线程执行的位置，导致线程切换后无法恢复正确的执行位置。
设计哈希算法时需要考虑哪些因素？哈希函数的均匀性。冲突解决策略。扩展性和可扩容性。
如何设计分表策略？（水平分表与垂直分表）水平分表：根据某个字段的值将数据拆分到不同的表中。垂直分表：将表按字段拆分，将常用字段和不常用字段分开存储。
如何避免数据倾斜？使用均匀的哈希函数。动态调整分片策略。预分片，避免热点数据集中在某个分片。
如何判断链表是否有环？使用快慢指针法：一个指针每次走一步，另一个每次走两步。如果两个指针相遇，则有环。