解法：类似01背包的动态规划问题，代码如下
public class OJTest7 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int timeCount = in.nextInt();
int jobNums = in.nextInt();
in.nextLine();
int[] costTimes = new int[jobNums];
int[] rewards = new int[jobNums];
for (int i = 0; i < jobNums; i++) {
String[] inputs = in.nextLine().split(" ");
costTimes[i] = Integer.parseInt(inputs[0]);
rewards[i] = Integer.parseInt(inputs[1]);
}
calculateReward(jobNums, timeCount, costTimes, rewards);
calculateReward2(jobNums, timeCount, costTimes, rewards);
}
private static void calculateReward(int jobNums, int timeCount, int[] costTimes, int[] rewards) {
//实际上是一个动态规划的问题，类似01背包问题。 n项工作，选择做哪项或者不做
//定义一个dp[jobNums+1][timeCount+1], 数组的行代表的是工作时长，从0开始，列代表的是工作的数量，dp[i][j]的值是获得的报酬；
int[][] dp = new int[jobNums + 1][timeCount + 1];
for (int i = 1; i < jobNums + 1; i++) {
for (int j = 1; j < timeCount + 1; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 不选择当前工作的情况
if (j >= costTimes[i - 1]) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - costTimes[i - 1]] + rewards[i - 1]);
}
}
}
System.out.println(dp[jobNums][timeCount]);
}
private static void calculateReward2(int jobNums, int timeCount, int[] costTimes, int[] rewards) {
//一维dp解法
int[] dp = new int[timeCount + 1];
for (int i = 0; i < jobNums; i++) {
for (int j = timeCount; j >= costTimes[i]; j--) { //倒序遍历的原因是外层i记录的dp上一轮的计算结果不会被覆盖，正序覆盖计算结果就不对了，二维dp可以正序
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - costTimes[i]] + rewards[i]);
}
}
System.out.println(dp[timeCount]);
}
}
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