美团二进宫，自动车一面

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）

自我介绍项目深挖研究课题深挖八股1.volatile2.线程池3.JVM调优4.SpringBoot和SpringCloud比较5.RabbitMQ6.Postgresql、MySQL和ES比较7.zookeeper8.Kafka9.分布式锁10.慢查询处理11.红黑树场景题1.分布式流处理2.分布式架构设计手撕零钱兑换 II闲聊1.编程语言掌握情况2.AI Coding

书接上回，讲到秋招。本人应该属于半卷半躺选手，本来的规划是北京全投互联网，家乡全投国企，别的地方看心情投。然后9月份通过面试顺利拿到了团子的offer之后，就开始躺平了。首先我评估了一下，虽然互联网薪资会高一点，但大部分加班都非常严重，我自己还是比较想工时稍微别那么卷的，所以团子对我来说在时间上是合适的，所以之后北京这边的面试我基本直接都拒了。直接飞回家全心面国企了，好好好，天不随人愿，当时很想去的一个移动省分，特地飞回去面的一个什么人才计划，当时电话里还说的会比普通校招生的定级和工资高一档。然后工作点离我好朋友的公司也很近，正好她第二年6月到期要换房子，能一起合租的那种。面试整体也挺顺利（就是面试的时候我讲的时候有一个领导说你就很适合腾讯那些互联网，另一个人火速接茬说谁说的，我们公司也很需要你这种人才），后面回去之前hr说周六的笔试别忘了。结果，真卡在笔试上了。。。我没有很认真的准备国企笔试的行测那些，因为发现尽力做了之后大部分都能进面，可能没有那么严格。然后移动那个面试有很多公司文化+dang的题目，大概选对的很少吧。反正笔试没及格，因为后面hr给我打电话，告诉我面试通过了，笔试没到及格线，问我愿不愿意调剂到区县，我拒绝了。就这样错过了最想去的一家。#美团工作体验#

全实习拷打，每个细节问什么要这么做，这样做有没有问题，质疑技术选型，应该是压力面了，一度被问穿，心理防线差点就顶不住了。还是许愿一波OC，团团让我过吧#牛客AI配图神器#