字节大数据开发实习面经一（已OC

一面3.11自我介绍Spark SQLSpark AQEspark和mr的区别宽窄依赖 和 会触发宽窄依赖的算子Hadoop组件HDFS读写流程数仓分层两个建模理论窗口函数的范围三个排序聚合函数SQL题二面3.14自我介绍Hive和Spark的区别数仓分层算法题最大利润买卖股票 买卖一次和无限买卖你的优点缺点三面3.19算法题有序数组中求某个数出现的次数讲讲你自学的知识最近有看过哪些技术类书籍聊聊书中不好理解的部分为什么想做数仓成绩咋样平时喜欢干什么未来的学习计划HR面3.25当天下午发offer一面录音没录上，靠着记忆写的。感觉字节hc还是挺多的。

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。1. 三大范式1. 第一范式（1NF，确保每列保持原子性）第一范式要求数据库中的每个表格的每个字段（列）都具有原子性，即字段中的值不可再分割。换句话说，每个字段只能存储一个单一的值，不能包含集合、数组或重复的组。如下示例： 假设有一个学生表 Student，结构如下：学生ID姓名电话号码1张三123456789, 9876543212李四555555555在这个表中，电话号码字段包含多个号码，违反了1NF的原子性要求。为了满足1NF，需要将电话号码拆...

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

40分钟一、实习结合八股介绍一下部门，人数，整体工作，工作划分，自己做了什么Ab实验怎么做的问了其中一个需求的主要流程，qps是多少，如果qps暴增，怎么应对前端怎么调后端服务讲一下java内存管理（答了堆、垃圾回收，不知道是不是问这块）数据库连接怎么保证稳定还是啥的（不太懂）用过哪些中间件，讲一下消息队列怎么存数据Java线程同步二、无算法题三、反问 杭州base有哪些组，就记得平台治理了 工作时间大概1095 有哪些不足，实习时间短了点，接触的工作不够深