字节一面，算法没写出来

秋招第一个意向函不容易不容易感谢京东，感谢面试官争取再一个offer

昨天上午结束了腾讯的转正答辩，在退出腾讯会议的那一刻，我的四个月实习生活终于画上了一个圆满的句号。 突然感觉如释重负，也不太在乎结果如何了。 在准备答辩这些日子里真的是焦虑到爆，答辩前一夜一整晚都没睡好。 有人说，转正答辩的结果极大程度上取决于外部因素，部门业务怎么样、大环境怎么样、有没有 hc 之类的 “有 hc 马喽都让你转了，养了四个月毕竟有感情” 虽然是这么说，但是真正去面对的时候，还是希望自己手里能把握一些主动权吧。 不管怎样，实习结束，秋招启动！ 在职期间都没敢海投，每天业务忙得要死，真抽不出时间面试 🤡

全程1个小时，八股含量拉满，节奏很快的问了巨多1.自我介绍2.介绍实习项目3.召回的时候怎么进行kv查找，线上hive表如何维护的，有什么性能问题，数据多久更新调度一次4.精排的din模块中，target item和query对行为序列得出的embedding，加权相加或者逐元素相乘有什么不一样5.transformer多头的架构怎么实现的，输入输出的是怎样的，attention计算，维度变化6.为什么用LN不用BN7.BN和Dropout训练和推理有什么不同8.softmax防止数据溢出的公式是什么9.xgboost的正则项是什么10.gbdt怎么实现并行化的11.信息增益的公式12.树模型如何停止分裂13.数组中目标出现的开始和结束位置，二分秒了面完就过了，下周二面#秋招##秋招提前批，你开始投了吗##字节##字节求职进展汇总##算法##算法岗#

目前第一封，之前没怎么投，相信陆陆续续还会有的，