阿里大文娱 机器学习算法岗面经

三面:

  • 面试持续了不到40分钟,提问了一些论文相关知识和基础业务知识。
  • 概率题:一根绳子随机切3段,能够构成三角形的概率是多大?(答案是1/4)

HR面:

  • 面试官是一位和善的姐姐,主要聊了未来职业规划和期待的工作岗位。
  • 询问了目前的求职进展,并安慰了我在其他岗位被简历挂掉的情况。
  • 第二天进入offer流程。

负责人加面:

  • 在开始offer流程后第二天被HR告知需要加面,理由是因为是核心业务部门,现部门负责人想要亲自加面。
  • 面试首先以自我介绍和询问论文内容开场。
  • 主要问题围绕具体的业务,询问常见的业务流程和业务基础知识,例如KNN算法等。
  • 开放题:如何利用深度学习来重参数化K-means,它的前向、反向和优化目标是什么样的?
  • 业务问题:相似图像、相似商品搜索的流程是什么样的,以及个人的知识能如何为优化流程提供见解。

全部评论
三面后多久约hr面呀
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发布于 09-03 22:03 湖南
佬oc了吗
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发布于 09-09 12:12 上海
大佬大佬,可以请你帮我看一眼我简历吗?不知道怎么去卷算法论文......真的好羡慕你能有机会面阿里,真的太厉害了!!!
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发布于 09-12 22:41 广东

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给我一个抓哇:你不是面的大模型吗?我也想看看这项目,但你这贴一股广告味
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