商汤研究院diffusion模型压缩算法实习生

工作职责

  • 追踪业界最前沿diffusion模型压缩算法，并运用到AI-ISP的落地场景中
  • 将创新算法沉淀为论文，专利等

岗位要求

  • 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术
  • 计算机与数学基础扎实，熟悉pytorch/tensorflow等至少一种流行框架， 熟悉Python、C/C++等编程语言
  • 能熟练操作linux，git
  • 能实习半年以上

加分项

  • 了解diffusion优化加速方案，了解diffusion模型压缩方法（量化，剪枝，蒸馏）等算法原理和实现细节
  • 参与过相关开源项目或有顶级会议/期刊论文
  • 代码能力优秀，icpc/noi或机器学习等比赛获得过奖项

base地可选：北上杭深等等

联系方式：jizhenjun@sensetime.com

#商汤##实习##cv算法#
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