美团到店 搜推一面面经

8.22晚面试，1h

• 双方自我介绍
• 说说你在快手的实习，背景，工作，成果和思考，会拷打对应的八股文，大部分时间是我在讲，主打一个说得多让面试官问的少，我记得的问题如下：
• 数据规模，特征种类
• 你对模型进行了纠偏，具体用了什么方法，你认为为什么会出现偏置
• pointwise, pairwise, listwise的区别
• 多任务中的跷跷板应该如何处理
• 给样本提权除了乘以一个数有没有更好的办法
• 特征重要性分析是怎么做的
• 了解ple吗，和mmoe有什么区别
• 为什么选择美团
• 实习中遇见的困难，你认为最重要的能力是什么
• 算法题：合并有序链表