美团到店 搜推一面面经

8.22晚面试,1h

  • 双方自我介绍
  • 说说你在快手的实习,背景,工作,成果和思考,会拷打对应的八股文,大部分时间是我在讲,主打一个说得多让面试官问的少,我记得的问题如下:
  • 数据规模,特征种类
  • 你对模型进行了纠偏,具体用了什么方法,你认为为什么会出现偏置
  • pointwise, pairwise, listwise的区别
  • 多任务中的跷跷板应该如何处理
  • 给样本提权除了乘以一个数有没有更好的办法
  • 特征重要性分析是怎么做的
  • 了解ple吗,和mmoe有什么区别
  • 为什么选择美团
  • 实习中遇见的困难,你认为最重要的能力是什么
  • 算法题:合并有序链表
#美团#
全部评论
有结果了吗,我也是昨天晚上面的美团
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发布于 08-23 16:30 广东
我昨天下午面的到店,无消息
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发布于 08-23 16:49 北京
可以出一个ai面试面经吗
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发布于 08-23 17:05 上海
怎么看见小红书把你这个面经写到其他公司里了 damn
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发布于 08-24 19:25 北京
请问实习还是秋招呀
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发布于 08-26 11:45 江苏
楼主,有结果了嘛
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发布于 08-27 09:33 北京
佬有二面面经吗感觉和一面差别大吗
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发布于 08-29 19:38 北京

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8 35 评论
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